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生成式AI:城市交通智化新因子

2024年12月9日 09:01  天翼智庫  

在城市化迅猛發(fā)展的背景下,城市轉型發(fā)展正面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn),人工智能帶來日新日異的技術發(fā)展與應用不斷創(chuàng)新,特別是生成式AI因其能夠基于大量數(shù)據(jù)自主學習和生成新的內(nèi)容,在各個領域展現(xiàn)出新的活力。在交通領域,許多初創(chuàng)項目正在進行創(chuàng)新應用,在給城市交通與產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來治理升級、模式升級、體驗升級及決策升級等價值,但同時暴露出一些急需解決的問題,如人身安全、就業(yè)替代、監(jiān)管問題,建議從技術安全加強、監(jiān)管規(guī)范制定著手,小范圍論證再推廣的方式,助力生成式AI在交通應用中發(fā)揮更大的價值。

生成式AI+交通創(chuàng)新應用帶來的社會價值

自動駕駛技術的發(fā)展和應用,對社會的數(shù)字化轉型具有積極的推動作用,而生成式AI+自動駕駛的創(chuàng)新應用為城市交通的長遠發(fā)展和治理提供了新的思路和工具。

一是治理升級:生成式AI提升城市交通治理水平。城市交管部門通過生成式AI對交通流量、早晚高峰數(shù)據(jù)、道路事故數(shù)據(jù)等的分析和預判,可推動優(yōu)化交通管控秩序、降低事故率、減少人力成本、提高車輛通行率,顯著提升城市交通運輸?shù)呢撦d率和安全性。比如為交管部門或交警提供生成式AI互動應用,可以通過對歷年數(shù)據(jù)分析、特定道路或路口的通行特征或事故分析,以及特定區(qū)域的周期性交通趨勢分析,為城市交通的趨勢預判、潮汐交通流量的調(diào)節(jié)、事故的即時性處理等提供輔助。

二是模式升級:推動城市交通物流的模式升級。隨著自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等相關技術的應用普及,城市交通物流模式將走向無人化、智能化。如在美國得克薩斯州達拉斯地區(qū),Waabi公司推動自動駕駛卡車利用生成式AI訓練自動駕駛系統(tǒng)在各種復雜和未知的環(huán)境中做出決策,在沒有人類干預的情況下,自主學習和適應各種駕駛場景,極大地提升城市的物流運行效率。如DriveGPT雪湖·海若的末端物流自動配送車小魔駝,通過加持自動駕駛生成式大模型,為物流,商超、零售等眾多場景的配送提供24小時服務,最大限度地降低物流成本。這些應用對于物流園區(qū)智能規(guī)劃、城市交通效率提升提供了非常好的應用示范。

三是體驗升級:通過重塑“人-車-路”關系提升駕乘體驗。生成式AI與自動駕駛技術的結合,將改變傳統(tǒng)的駕乘體驗,通過汽車傳感設備對駕乘行為、道路狀況以及相鄰車輛的狀態(tài)感知,重塑了“人-車-路”三者之間的關系。生成式AI將使駕駛室由一個操作空間轉變成為一個穩(wěn)定的、可交互的工作空間與娛樂空間,從專注駕駛解放到專注移動體驗,并根據(jù)用戶偏好和行為模式提供個性化服務,用戶體驗得到了極大地提升。生成式AI賦能的車內(nèi)空間將成為繼辦公室、客廳之外的“第三空間”。

四是決策支持:為城市道路規(guī)劃與智能交通發(fā)展提供創(chuàng)新思路。通過對道路、車輛、駕乘行為等數(shù)據(jù)分析,生成式AI可為城市道路規(guī)劃和基礎設施升級決策提供數(shù)據(jù)支持,為城市的低碳轉型提供決策支撐。如在波士頓通過生成式AI將哥本哈根的自行車基礎設施形式的實景化數(shù)據(jù)覆蓋和模擬分析,讓公眾身臨其境地感受未來波士頓建設自行車(網(wǎng)絡)城市的模樣,為公眾參與城市未來發(fā)展決策提供感同身受的預期。此外,交通數(shù)據(jù)的生產(chǎn)將成為未來城市重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn),為未來城市產(chǎn)業(yè)轉型、民生發(fā)展與治理升級,在數(shù)據(jù)開放、公共數(shù)據(jù)授權運營等方面提供創(chuàng)新機會。

生成式AI+交通創(chuàng)新應用潛藏的風險

一是人身安全風險。過度依賴生成式AI導致人類駕駛主導權被剝奪或習慣性被剝奪,也會因為技術故障導致車輛無法正確響應環(huán)境變化,增加事故風險;因網(wǎng)絡安全威脅,如黑客攻擊可能控制車輛,威脅乘客安全;法律責任不明確導致事故責任難以判定,影響受害者權益等,這些風險可能導致交通事故增加,乘客和行人安全受損,以及法律和道德問題復雜化。特別對于數(shù)據(jù)泄露引發(fā)的安全問題尤其重要,如交通數(shù)據(jù)一旦泄露或惡意篡改,將直接威脅交通系統(tǒng)的穩(wěn)定與安全,誤導交通決策與管理流程,導致交通事故與公共利益受損等嚴重后果。2023年特斯拉泄露100GB用戶數(shù)據(jù),其中包括馬斯克及員工工資等信息,還包括4000余份特斯拉突然加速或“幽靈剎車”的投訴,數(shù)據(jù)泄露事件覆蓋美國、歐洲和亞洲特斯拉車主,影響超7.5萬人,引發(fā)公眾對特斯拉自動駕駛系統(tǒng)以及智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全的擔憂,進而擔憂因數(shù)據(jù)泄露可能導致人身安全的風險增加。

二是就業(yè)替代風險。新技術的應用將降低對人類駕駛員的依賴,將會減少傳統(tǒng)駕駛相關的職位,特別是貨車司機、出租車司機、巴士司機等傳統(tǒng)職業(yè)。目前美國Aurora Innovation、Kodiak Robotics等多家科技公司正積極探索自動駕駛貨車項目,隨著技術的不斷完善和商業(yè)化推廣,部分人工駕駛員面臨失業(yè)風險。但同時,它好將創(chuàng)造新的就業(yè)機會,包括生成式AI應用于交通系統(tǒng)的研發(fā)、維護、測試工程師,以及網(wǎng)絡安全專家和數(shù)據(jù)分析師。如“蘿卜快跑”配備的后臺安全員崗位。此外,隨著生成式AI應用于車輛的普及,新的服務和支持行業(yè)將出現(xiàn),如車輛監(jiān)控、遠程技術支持和智能交通系統(tǒng)管理。所以,在新環(huán)境下的勞動力市場將經(jīng)歷從傳統(tǒng)技能向技術技能的轉變,對于將被替代崗位人員可進行再培訓和技能升級以適應新的就業(yè)環(huán)境。

三是監(jiān)管難度升級。針對駕駛人責任判定,從法律層面上看,現(xiàn)行法規(guī)多基于有人駕駛,對加載生成式AI的交通應用與車輛的事故責任歸屬、保險理賠的規(guī)定正在逐步明確,但還未正式有法可依。目前僅深圳、北京、上海、武漢等地在積極制定相關的地方性法規(guī),明確自動駕駛車輛在交通事故中的責任歸屬。從技術層面上看,生成式AI應用于交通系統(tǒng)的操作記錄及決策邏輯都需透明化,規(guī)范化,以備在事故發(fā)生后進行責任追溯。在社會層面上,公眾對生成式AI應用于交通的接受度和信任度、責任判定的社會認可度方面仍有待教育與認知共識的達成。如2024年7月,百度旗下的“蘿卜快跑”出租車在武漢與一名闖紅燈的行人發(fā)生輕微接觸,事故責任歸屬問題引起了廣泛的社會關注。

應對及建議

對于生成式AI應用于交通應用,可以從技術層面進行安全保障、政策法規(guī)方面明確責任、小規(guī)模驗證應用到大范圍的可靠推廣,助力城市交通運行站上新臺階。

首先,完善搭載生成式AI交通的安全技術保障。多個監(jiān)管部門相互協(xié)調(diào),通過標準制定、測試認證、市場準入及質量監(jiān)督、交通數(shù)據(jù)安全管理,對加載生成式AI交通技術的整車上路進行嚴格的監(jiān)管。交通運輸部門可建立適合未來加載生成式AI的交通應用趨勢和需求的道路規(guī)劃、交通標志等,根據(jù)未來發(fā)展情況前瞻性規(guī)劃城市智能交通與搭載生成式AI交通車輛間的智能協(xié)同方案,從道路設施的改進到交通系統(tǒng)的協(xié)同,匹配未來智能交通的發(fā)展趨勢。

其次,優(yōu)化加載生成式AI交通的政策法規(guī)。制定清晰的政策和法規(guī),明確生成式AI交通車輛的責任歸屬、事故處理和保險問題,以減少公眾的不確定性和擔憂。目前少數(shù)地方性試點法規(guī)在試行通過后,可上升為省級或全國的法規(guī),供各地發(fā)展中參考應用。在德國通過的自動駕駛法要求相關汽車安裝記錄駕駛過程的“黑匣子”,以明確交通事故責任。如事故發(fā)生在人工駕駛階段,則由駕駛人承擔責任;如發(fā)生在自動駕駛階段,或由于系統(tǒng)失靈釀成事故,則由汽車廠商承擔責任。

最后,先特定區(qū)域試點后謹慎擴大。由于技術成熟度、公眾接受度、基礎設施、法規(guī)不成熟等問題,特別是加載生成式AI的交通車輛及應用推廣可先在特定區(qū)域試點,然后根據(jù)試點結果謹慎擴大的策略?上仍诜忾]或半封閉的環(huán)境中進行,如測試跑道、工業(yè)園區(qū)或指定的城市區(qū)域,以確保可控的風險和有效的數(shù)據(jù)收集,通過詳盡充分的驗證與測試,評估試點結果。試點成功后,逐步擴大到更復雜的城市環(huán)境和更廣泛的應用場景。

本文作者

張云霞

戰(zhàn)略發(fā)展研究所

一級分析師

就職于中國電信研究院,主要從事數(shù)字城市,智慧城市,數(shù)字化轉型,物聯(lián)網(wǎng)等領域的研究。

李泰

戰(zhàn)略發(fā)展研究所

二級分析師

碩士,就職于中國電信研究院,主要從事數(shù)字政府、數(shù)字鄉(xiāng)村等相關領域研究。

鄧麗華

戰(zhàn)略發(fā)展研究所

一級分析師

就職于中國電信研究院,長期從事價值評估、行業(yè)洞察等,近年來專注產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字政府領域。

編 輯:章芳
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