凱捷(Capgemini)、Confluent、IBM、QuantumBlack(麥肯錫AI)、Unstructured等加入MAAP生態(tài)系統(tǒng)，幫助組織以AI賦能發(fā)展
MongoDB、Meta協(xié)作，通過Meta模型和端到端MAAP技術(shù)棧為開發(fā)者提供支持
MAAP擴(kuò)展是繼MongoDB Atlas向量搜索引入向量量化技術(shù)、近期與AI合作伙伴推出新集成之后的又一進(jìn)展
北京－2024年12月9日 － 日前，在亞馬遜云科技(AWS) re: Invent大會(huì)上，MongoDB公司(納斯達(dá)克股票代碼：MDB)宣布多家組織加入由領(lǐng)先的人工智能(AI)和技術(shù)公司組成的MongoDB AI應(yīng)用程序計(jì)劃(MAAP)生態(tài)系統(tǒng)。凱捷(Capgemini)、Confluent、IBM、QuantumBlack(麥肯錫AI)、Unstructured等攜各自經(jīng)驗(yàn)與專業(yè)知識(shí)，為客戶提供更多集成與解決方案選擇，進(jìn)一步提升客戶能夠從MAAP獲得的價(jià)值。自今年上半年推出以來，MAAP在幫助客戶實(shí)現(xiàn)AI創(chuàng)新方面已卓有成效。由MongoDB不同部門AI專家組成的MAAP卓越中心團(tuán)隊(duì)與各行各業(yè)的合作伙伴和客戶展開合作，克服一系列技術(shù)挑戰(zhàn)，賦能各種規(guī)模的組織構(gòu)建和部署AI應(yīng)用。MAAP擴(kuò)展之前，MongoDB Atlas向量搜索引入向量量化技術(shù)(該技術(shù)可在降低成本的同時(shí)減小向量尺寸并保持性能)，并推出了與領(lǐng)先的AI和技術(shù)公司的新集成。
MongoDB與Meta就Llama展開合作，支持開發(fā)者更高效地構(gòu)建應(yīng)用，更好地為客戶提供服務(wù)。目前，來自企業(yè)和公共部門領(lǐng)域的客戶正在基于Llama和MongoDB構(gòu)建AI賦能的創(chuàng)新型應(yīng)用程序，加速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。MongoDB計(jì)劃在未來幾個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)庫到LlamaStack API的“交鑰匙”式映射，讓開發(fā)者能夠更快、更高效地將解決方案推向市場(chǎng)。
MongoDB AI GTM兼戰(zhàn)略合作伙伴資深總監(jiān)Greg Maxson表示：“在2024年初，很多組織都看到了生成式AI的巨大潛力，但對(duì)于如何利用這個(gè)快速發(fā)展的新技術(shù)無可適從。2025年必將會(huì)出現(xiàn)更多變革和進(jìn)一步創(chuàng)新。MAAP以及MongoDB與Meta等業(yè)界領(lǐng)袖的合作旨在賦能客戶以可擴(kuò)展、成本效益高的方式利用自身數(shù)據(jù)構(gòu)建定制化AI應(yīng)用。通過加入MAAP合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，凱捷、Confluent、IBM、QuantumBlack(麥肯錫AI)、Unstructured等正在幫助該計(jì)劃不斷發(fā)展，以適應(yīng)不斷變化的AI領(lǐng)域，為客戶提供一系列領(lǐng)先解決方案�！�
MAAP于2024年夏季推出，創(chuàng)始成員包括埃森哲、Anthropic、Anyscale、Arcee AI、AWS、Cohere、Credal、Fireworks AI、谷歌云、gravity9、LangChain、LlamaIndex、微軟Azure、Nomic、PeerIslands、Pureinsights和Together AI等。MAAP致力于幫助組織釋放數(shù)據(jù)力量，并利用快速發(fā)展的AI技術(shù)。它為客戶提供了一系列將AI應(yīng)用投入生產(chǎn)的資源：參考架構(gòu)和端到端技術(shù)棧(包括與領(lǐng)先技術(shù)提供商的集成)、專業(yè)服務(wù)以及統(tǒng)一的支持系統(tǒng)，以幫助客戶快速構(gòu)建和部署AI應(yīng)用。
由于AI領(lǐng)域、客戶對(duì)AI的期望不斷演變，MongoDB一直在謹(jǐn)慎地?cái)U(kuò)展MAAP及MAAP生態(tài)系統(tǒng)成員，以更好地滿足客戶需求。通過與AI領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)合作，MongoDB對(duì)于技術(shù)和能夠最好地幫助客戶構(gòu)建AI應(yīng)用的部署合作伙伴有了獨(dú)特的了解，并基于此構(gòu)建MAAP合作伙伴網(wǎng)絡(luò)。
新的MAAP合作伙伴期待助力客戶構(gòu)建AI應(yīng)用
凱捷是一家全球性的咨詢和技術(shù)服務(wù)公司，為客戶提供結(jié)合專業(yè)知識(shí)與突破性技術(shù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合解決方案。Confluent是一個(gè)云原生數(shù)據(jù)流平臺(tái)，允許用戶實(shí)時(shí)流傳輸、連接、處理和管理數(shù)據(jù)。
凱捷洞察與數(shù)據(jù)全球業(yè)務(wù)線兼集團(tuán)執(zhí)行委員會(huì)成員Niraj Parihar表示：“企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者越來越認(rèn)識(shí)到生成式AI作為推動(dòng)創(chuàng)新和收入增長(zhǎng)加速器的價(jià)值。但真正的機(jī)會(huì)在于將期望轉(zhuǎn)化為大規(guī)模行動(dòng)。我們很高興繼續(xù)與MongoDB合作，通過利用可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為客戶提供切實(shí)價(jià)值并提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從而大規(guī)模利用生成式AI。MAAP幫助客戶構(gòu)建生成式AI戰(zhàn)略，確定關(guān)鍵用例，并讓解決方案落地，我們希望成為其中的關(guān)鍵一員，服務(wù)更多企業(yè)�！�
Confluent首席產(chǎn)品官Shaun Clowes表示：“企業(yè)AI戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)相關(guān)的最新、可信數(shù)據(jù)密不可分。沒有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集，即使是最先進(jìn)的人工智能解決方案也無法創(chuàng)造價(jià)值。Confluent的全托管數(shù)據(jù)流平臺(tái)與MongoDB和Atlas Vector Search無縫集成，使企業(yè)能夠構(gòu)建可信且始終最新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，這是賦能生成式AI應(yīng)用的必需�！�
Unstructured是領(lǐng)先的大型語言模型（LLMs）數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)提供商，幫助企業(yè)輕松地將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)用于生成式AI系統(tǒng)。
Unstructured創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Brian Raymond表示，“與MongoDB一樣，我們明白數(shù)據(jù)對(duì)于利用生成式AI的力量至關(guān)重要。我們很高興加入MAAP，將我們?cè)跒橄蛄繑?shù)據(jù)庫抽取和預(yù)處理復(fù)雜非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面的專業(yè)知識(shí)帶入其中。我們持續(xù)向MongoDB等向量數(shù)據(jù)庫交付并寫入生成式AI就緒數(shù)據(jù)，對(duì)于使用戶避免幻覺至關(guān)重要，這讓MAAP客戶正在開展的大型語言模型和AI項(xiàng)目能夠利用敏感的內(nèi)部數(shù)據(jù)，同時(shí)保持模型和項(xiàng)目處于最更新狀態(tài)�！�
攜手合作，發(fā)揮AI影響力
為客戶提供來自技術(shù)專家的直接支持一直是MAAP成功的關(guān)鍵。自該計(jì)劃啟動(dòng)以來，由MAAP合作伙伴和MongoDB各團(tuán)隊(duì)中的高技能AI專家組成的MAAP卓越中心團(tuán)隊(duì)已與150多家組織合作解決了各種技術(shù)難題，包括模型和技術(shù)棧評(píng)估、分塊策略、高級(jí)檢索技術(shù)以及代理工作流程的建立等。合作項(xiàng)目包括為一家大型制造商提供基于聲音診斷的維護(hù)建議，以及為各行各業(yè)的公司提供客戶服務(wù)自動(dòng)化解決方案等等。
Meta產(chǎn)品副總裁Ragavan Srinivasan表示：“我們很高興看到如此多的企業(yè)正在利用我們的開源AI模型為客戶構(gòu)建更好的解決方案，解決團(tuán)隊(duì)每天面臨的問題。利用Meta模型系列和MAAP提供的端到端技術(shù)棧，展現(xiàn)了開源在推動(dòng)整個(gè)行業(yè)創(chuàng)新和協(xié)作方面的巨大力量。”
MAAP擴(kuò)展之前MongoDB于近期發(fā)布了一系列AI進(jìn)展。
10月，MongoDB宣布在MongoDB Atlas Vector Search中推出向量量化功能。這些功能通過減少向量存儲(chǔ)和內(nèi)存需求同時(shí)保持性能，使開發(fā)者能夠以更低的成本構(gòu)建更具規(guī)模且富含AI的應(yīng)用程序。
除MAAP外，自今年年初以來，MongoDB已與40多家領(lǐng)先的AI公司建立了合作關(guān)系，為客戶提供了更多的靈活性和選擇。最近的合作包括與Astronomer、Arize AI、Baseten、CloudZero、Modal和ObjectBox的合作。通過與AI合作伙伴在產(chǎn)品發(fā)布、集成和現(xiàn)實(shí)世界挑戰(zhàn)方面的緊密合作，MongoDB能夠?yàn)楣餐蛻魩韺?duì)AI的更深入理解，為端到端工作流提供互操作性，并為他們提供未來所需資源和信心，以采用這項(xiàng)突破性的技術(shù)。
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關(guān)于MongoDB
MongoDB總部位于美國(guó)紐約，致力于釋放軟件與數(shù)據(jù)潛能，以賦能創(chuàng)新者開創(chuàng)新行業(yè)或變革、顛覆現(xiàn)有行業(yè)。由開發(fā)者構(gòu)建并服務(wù)開發(fā)者的MongoDB開發(fā)者數(shù)據(jù)平臺(tái)，是一個(gè)集成了多個(gè)相關(guān)服務(wù)的數(shù)據(jù)庫，可幫助開發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)對(duì)當(dāng)今市場(chǎng)對(duì)各種現(xiàn)代應(yīng)用不斷增長(zhǎng)的需求，并提供統(tǒng)一且一致的用戶體驗(yàn)。MongoDB在全球100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有超過五萬個(gè)客戶。自2007年以來，MongoDB數(shù)據(jù)庫平臺(tái)的下載量達(dá)數(shù)億次，MongoDB University課程已培養(yǎng)了數(shù)百萬名開發(fā)者。
