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中信科移動孫韶輝:智能通信融合是一個漸進并持續(xù)完善的過程 可分級實現(xiàn)

2024年4月8日 07:12  CCTIME飛象網(wǎng)  作 者:馬秋月

飛象網(wǎng)訊(馬秋月/文)日前,在由中關(guān)村泛聯(lián)院主辦的“6G前沿技術(shù)與趨勢論壇---智能通信融合與語義通信”上,中國信科集團首席專家、中信科移動副總經(jīng)理孫韶輝應(yīng)邀做了題為《智能通信融合技術(shù)分析》的主題演講,他表示:“智能通信融合是一個漸進并持續(xù)完善的過程,可以分級實現(xiàn)!

智能通信融合打破傳統(tǒng)通信系統(tǒng)的瓶頸

6G時代將會誕生新的應(yīng)用場景,例如:全息通信、全自動駕駛、沉浸式通信等。而新場景對通信性能需求更強烈。特別是在6G時代,AI生態(tài)體系將得到更強加持。

但是,傳統(tǒng)通信目前還存在一些瓶頸與不足,例如:一是信道容量逼近極限。傳統(tǒng)通信系統(tǒng)的信道容量在不斷接近香農(nóng)極限,信息傳輸速率和系統(tǒng)性能的提升遭遇瓶頸。二是信源壓縮效率受限。信源壓縮技術(shù)已經(jīng)接近上限,難以繼續(xù)提高信息傳輸?shù)男屎蜏p少傳輸?shù)难舆t。

面對傳統(tǒng)通信系統(tǒng)的瓶頸,需要尋找新的優(yōu)化空間和緯度,以提升傳輸效率和滿足日益增長的通信需求。

對此,孫韶輝表示:“目前來看,人工智能和通信融合是一條可行的道路。智能通信融合能夠極大的降低傳輸帶寬和傳輸時延,但同時會存在巨量算力的需求,并且數(shù)據(jù)處理有比較嚴(yán)格的時間同步和協(xié)同要求!

語義通信是未來通信技術(shù)發(fā)展的重要趨勢

據(jù)孫韶輝介紹,語義通信是智能與通信融合的典型,能夠大大減少傳輸所需資源,提升通信效率,是未來通信技術(shù)發(fā)展的重要趨勢。

語義通信以傳遞信息含義為目的,依賴于人工智能完成語義信息含義的表征、編/譯碼,是智能與通信深度融合的產(chǎn)物。語義通信的技術(shù)效果不僅依賴于相關(guān)的人工智能算法,也依賴于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的設(shè)計。首先,語義知識庫的構(gòu)建是實現(xiàn)語義通信的重要前提,其構(gòu)建方式較強依賴于系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計。其次,不同的語義編碼方式對系統(tǒng)設(shè)計有著不同的要求。

中信科移動提出了一種兼容語義通信和語法通信的6G分布式網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。該架構(gòu)中,人工智能全生命周期流轉(zhuǎn),支持智能與通信的融合,可靈活定義面向不同業(yè)務(wù)場景的智簡網(wǎng)絡(luò)。

在支持語義通信時,通過中心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點與分布式網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間智能協(xié)同,實現(xiàn)多級語義知識庫的構(gòu)建;通過語義編碼層與語法編碼層的耦合信息交互,實現(xiàn)弱耦合信源信道聯(lián)合編/譯碼;通過QoS控制策略的智能生成和基于語義信息權(quán)重的資源調(diào)度,實現(xiàn)語義通信的端到端服務(wù)質(zhì)量保障。

中信科移動還基于3D數(shù)字人對該6G架構(gòu)展開技術(shù)驗證。實驗過程中,首先基于語義知識庫中預(yù)先生成的3D數(shù)字人模型與采集提取的真人多模語義信息,由源側(cè)服務(wù)器智能編碼生成3D數(shù)字人的多模語義流;然后,網(wǎng)絡(luò)根據(jù)多模語義流的信息權(quán)重為語義流傳輸提供QoS保障;最后,接收終端對多模語義流進行語義解碼,恢復(fù)3D數(shù)字人的語音、表情、姿態(tài)等多維特征。該實驗實現(xiàn)以5kbps的極少帶寬完成高品質(zhì)視頻通話。

智能通信融合能夠極大地降低傳輸帶寬和傳輸時延,但同時會存在巨量算力的需求,并且數(shù)據(jù)處理有比較嚴(yán)格的時間同步和協(xié)同要求,其性能評估方法與指標(biāo)體系等尚需統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和完善。

“智能通信融合是一個漸進并持續(xù)完善的過程,可以分級實現(xiàn)!睂O韶輝指出。隨著人工智能的不斷發(fā)展,智能通信融合將逐漸在通信網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮關(guān)鍵作用,為解決6G通信系統(tǒng)容量不足等問題提供有效的解決方案。

編 輯:孫秀杰
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