英特爾與研究機(jī)構(gòu)IDC于中國(guó)臺(tái)灣聯(lián)合舉辦亞太地區(qū)人工智能（AI）趨勢(shì)洞察分享會(huì)，展示亞太地區(qū)8大市場(chǎng)AI發(fā)展情況，并對(duì)未來(lái)AI技術(shù)走向提出前瞻性預(yù)測(cè)。
IDC報(bào)告顯示，亞太地區(qū)AI技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展迅速，預(yù)計(jì)到2027年，本區(qū)域AI支出將達(dá)到907億美元，2022年至2027年復(fù)合年均增長(zhǎng)率高達(dá)28.9%。報(bào)告指出，盡管生成式AI是目前火熱的議題，但亞太地區(qū)企業(yè)在AI支出中，僅有19%用于生成式AI，81%用于預(yù)測(cè)性AI和解釋性AI應(yīng)用。企業(yè)對(duì)于投入AI的期待已產(chǎn)生變化，2023年受到通貨膨脹影響，企業(yè)希望借助AI實(shí)現(xiàn)改善與降低成本，但在2024年后，企業(yè)更加重視通過(guò)AI創(chuàng)造更多附加值與營(yíng)收機(jī)會(huì)。另外，約有70%的企業(yè)看好生成式AI創(chuàng)造新價(jià)值。
此外，受到信息安全與保護(hù)議題，以及特定即時(shí)性應(yīng)用需求增加，邊緣AI的崛起將推動(dòng)邁向混合AI時(shí)代的來(lái)臨。預(yù)計(jì)到2025年，全球企業(yè)將有75%的數(shù)據(jù)在邊緣生成和處理。
IDC報(bào)告顯示，亞太地區(qū)的AI應(yīng)用仍以金融行業(yè)占比最高，用于信用評(píng)級(jí)、分析系統(tǒng)與欺詐分析等。其次，制造業(yè)也希望通過(guò)AI改善生產(chǎn)流程與進(jìn)行品質(zhì)管理，其中中國(guó)臺(tái)灣半導(dǎo)體高科技制造行業(yè)更希望AI能夠提高芯片設(shè)計(jì)、制造與品質(zhì)。
雖然企業(yè)普遍認(rèn)為AI能夠驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，不過(guò)多數(shù)企業(yè)即便在引入AI之后，仍然迷茫。IDC認(rèn)為，這一原因主要有5點(diǎn)：第一是并未選擇符合企業(yè)的應(yīng)用案例；第二是缺少靈活與彈性的基礎(chǔ)架構(gòu)；第三是對(duì)法規(guī)與法律理解不足；第四則是為了AI而AI但沒(méi)有明確目標(biāo)；最后是缺少供應(yīng)商的支持。
英特爾表示，雖然現(xiàn)在提及AI都會(huì)想到火熱的生成式AI，但AI當(dāng)前還包括預(yù)測(cè)試AI與解釋性AI，且三者都相當(dāng)重要，但同時(shí)所需的運(yùn)算方式也都不同。英特爾稱可為不同AI應(yīng)用提供廣泛且靈活的軟硬件生態(tài)，包含Gaudi AI加速器與MegaPod叢集技術(shù)。英特爾提到，在2023年市場(chǎng)缺乏高端GPU的情況下，有客戶將Xeon（至強(qiáng)）CPU的AMX矩陣加速架構(gòu)靈活用于如推薦系統(tǒng)一類的AI應(yīng)用。
