01 公司檔案
華為公司成立于1987年，是全球領先的ICT解決方案供應商，為運營商客戶、企業(yè)客戶和消費者提供有競爭力的ICT解決方案、產品和服務。華為公司的產品線覆蓋手機、移動寬帶終端、云計算、人工智能等領域。華為云已上線200多個云服務及190多個解決方案，發(fā)展19,000多家合作伙伴，匯聚160萬開發(fā)者，云市場上架應用4,000多個。2023年世界500強排名，華為公司以961億美元營收排在第111位。
華為公司提出All Intelligence戰(zhàn)略，目標是加速千行萬業(yè)的智能化轉型，華為公司持續(xù)打造堅實的算力底座，使能百模千態(tài)，賦能千行萬業(yè)。2021年4月，華為的盤古大模型正式對外發(fā)布；2023年7月7日，華為云盤古大模型3.0正式發(fā)布；2024年6月21日，華為云盤古大模型5.0發(fā)布，包括十億級、百億級、千億級、萬億級等不同參數(shù)規(guī)模，提供盤古自然語言大模型、多模態(tài)大模型、視覺大模型等。
圖1 華為公司發(fā)展歷程
表1 華為公司最近三年關鍵指標
02 AI大模型技術、產品與服務
1.技術：全棧全場景自主研發(fā)創(chuàng)新技術
華為的AI技術從算力到基礎的算子、框架，再到開發(fā)平臺以及大模型，均沒有采用任何開源技術，實現(xiàn)了全棧技術的自主創(chuàng)新，這種自主創(chuàng)新能力為華為在AI領域構建了堅實的技術壁壘。
行業(yè)知識圖譜： 通過構建行業(yè)知識圖譜， 結合圖譜表征技術， 將知識與觀測數(shù)據(jù)聯(lián)合建模， 提升識別效果， 利用行業(yè)知識圖譜技術， 通過自動標注、 小樣本學習、 半監(jiān)督學習等技術， 減輕用戶標注的難度。
AI開發(fā)套件： 提供底層AI開發(fā)平臺的能力， 通過多個功能組件構建的工作流， 串聯(lián)底層AI能力， 幫助客戶構建領域內AI服務。 工作流開發(fā)者將算法專家和行業(yè)專家的知識沉淀在相應的套件和“行業(yè)工作流”中， 支持用戶利用現(xiàn)有的功能組件編排新工作流， 完成場景工作流的定制。
openEuler操作系統(tǒng)： 專為企業(yè)級應用場景而設計，采用靈活、 可定制的模塊化架構， 支持多種處理器架構和虛擬化技術， 提供高可靠性、 安全性和模塊化設計， 支持快速恢復和災備容災等能力。
全棧全場景AI能力： 華為積極構建面向電信行業(yè)的全棧全場景AI能力， 包括昇騰AI芯片、 云、 邊、 端全場景的Atlas智能計算平臺， 發(fā)布FusionMind人工智能平臺， 通過全棧云化數(shù)據(jù)中心讓AI靈活部署。 將AI引入全閃存和分布式云存儲， 助力客戶構建高效智能的數(shù)據(jù)底座。
MindSpore全場景AI框架：華為推出了MindSpore全場景AI框架，支持動態(tài)圖和靜態(tài)圖間切換，滿足多場景AI計算需求。MindSpore還提供了豐富的算子庫和預訓練模型，降低了AI開發(fā)的門檻。
ModelArts等AI平臺：華為提供了一站式AI開發(fā)平臺ModelArts及HiLens、HiAI等面向云和端AI平臺，幫助開發(fā)者快速部署AI應用。
2. 產品與服務：提供多系列AI芯片、綜合解決方案和多模態(tài)大模型
（1）芯片方面：
華為研發(fā)了昇騰系列AI芯片，包括昇騰910、昇騰310等，為AI訓練和推理提供強大的支持。這些芯片基于達芬奇架構，具備高算力、低能耗的特點，適用于云、邊、端全場景應用。華為堅持全棧自主可控的原則，在AI計算中心解決方案中，芯片、服務器、集群、算子庫、AI開發(fā)框架、開發(fā)平臺等全部國產化自主可控，確保AI技術安全性和穩(wěn)定性。
麒麟980芯片是華為Mate 20系列智能終端的“大腦”，采用7nm制程工藝制成，基于Cortex-A76架構，集成了69億晶體管，相比上一代麒麟970，CPU性能提升了75%，GPU性能提升了46%，能效比提升了58%。麒麟980芯片作為AI技術的基礎，為手機里的AI算力提供了強大支持。
（2）解決方案方面：
華為云AI：華為推出的云端AI解決方案，為企業(yè)提供高可用性、高靈活性和高性價比的AI服務。華為云AI提供了系列產品和服務包括彈性計算、數(shù)據(jù)存儲、機器學習平臺等，幫助企業(yè)快速構建和管理AI應用。
華為Ascend AI處理器：Ascend AI處理器具有強大的計算能力和高度的靈活性，支持全系列深度學習框架，包括TensorFlow、Caffe等。Ascend AI處理器的推出，為AI應用開發(fā)者提供高效和便捷的解決方案
（3）盤古大模型：
盤古大模型于2021年4月首次對外發(fā)布。盤古大模型集成了華為云團隊在AI領域數(shù)十項研究成果，受益于華為的全棧式AI解決方案，與昇騰芯片、 昇思（MindSpore）語言、ModelArts平臺深度結合。
2023年7月7日，在2023華為開發(fā)者大會上，面向行業(yè)的盤古大模型3.0發(fā)布，是中國首個全棧自主的AI大模型，包括 “5+N+X”三層架構，分別對應L0層的5個基礎大模型、L1層的 N個行業(yè)通用大模型及L2層可讓用戶自主訓練的更多細化場景模型。2024年6月21日，盤古大模型5.0發(fā)布，包括十億級、百億級、千億級、萬億級等不同參數(shù)規(guī)模。
盤古NLP大模型：可用于內容生成、內容理解等方面，首次使用Encoder-Decoder架構，兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統(tǒng)中的嵌入靈活性。在下游應用中，僅需少量樣本和可學習參數(shù)即可完成千億規(guī)模大模型的快速微調和下游適配。
盤古CV大模型：盤古CV大模型可用于分類、分割、檢測方面，是首次實現(xiàn)模型按需抽取的業(yè)界最大CV大模型，首次實現(xiàn)兼顧判別與生成能力�；谀Ｐ痛笮『瓦\行速度需求，自適應抽取不同規(guī)模模型，AI應用開發(fā)快速落地。使用層次化語義對齊和語義調整算法，在淺層特征上獲得了更好的可分離性，使小樣本學習的能力獲得了顯著提升。
大模型多行業(yè)應用：盤古大模型應用涵蓋政務、金融、制造、醫(yī)藥、礦山、鐵路、氣象等多個行業(yè)，通過三層模型架構（L0基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型），面向行業(yè)提供“開箱即用”的模型服務。
3.商業(yè)模式：圍繞AI產品銷售、解決方案、技術服務獲取商業(yè)變現(xiàn)
AI硬件產品銷售獲益：華為生產和銷售一系列AI硬件產品，如昇騰系列AI處理器等，這些硬件產品為AI應用提供了強大的計算、存儲和網(wǎng)絡支持，是華為AI盈利的重要來源之一。
AI開發(fā)工具與平臺銷售：華為提供MindSpore等AI計算框架和MindStudio等開發(fā)工具鏈，幫助開發(fā)者構建和部署AI應用，這些工具和平臺的銷售也是華為AI盈利的重要組成部分。AI平臺可以通過提供API接口、云服務、應用商店等服務，吸引開發(fā)者使用平臺，并通過收取服務費、分成等方式實現(xiàn)盈利。
行業(yè)AI解決方案與技術服務銷售：華為針對金融、醫(yī)療、交通、制造等多個行業(yè)推出定制化的AI解決方案，通過銷售這些解決方案，華為實現(xiàn)了AI技術的商業(yè)化應用并獲得收益。華為提供的AI技術解決方案 包括AI數(shù)據(jù)湖解決方案、 昇騰計算、 鯤鵬計算及場景化解決方案、模型訓練與優(yōu)化等技術服務獲取收入。同時通過為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務優(yōu)化和決策支持，從而獲取數(shù)據(jù)服務費用。
03 AI市場拓展
行業(yè)市場拓展：華為面向金融行業(yè)發(fā)布了中心AI、邊緣AI、AI數(shù)據(jù)保護、AI數(shù)據(jù)湖等四大解決方案，拓展AI在金融行業(yè)市場的應用，有助于提升金融行業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力、業(yè)務創(chuàng)新能力和安全防護能力。華為將鴻蒙系統(tǒng)深度融入智能駕駛體系，通過與全球多家主機廠合作，共同推進鴻蒙智行的落地應用。華為還將AI技術應用于政務、醫(yī)療、教育等行業(yè)。
全球布局與出海計劃：在盤古大模型方面，華為云將在海外節(jié)點率先上線盤古自然語言、視覺、多模態(tài)、科學計算、預測等大模型能力。在調優(yōu)的開源大模型方面，華為云明年將在海外節(jié)點陸續(xù)上線調優(yōu)適配自然語言、視頻圖像及多模態(tài)等多種類別100多個開源大模型。華為云在AI算力方面，將陸續(xù)在全球提供AI雙棧算力服務。
04 AI大模型組織與運營
華為在AI大模型領域的組織架構是高度集成且協(xié)同的，旨在推動AI大模型的研發(fā)、訓練、應用及優(yōu)化。華為在AI領域成立了多個組織，以推動人工智能技術的發(fā)展和應用。
AI算力平臺先遣組：為了全力支持國內所有大模型的算力需求，華為召開了內部會議并決定成立該組織。成員來自多個業(yè)務線的總裁或VP。該組織是華為集團的虛線組織，專注于AI算力平臺的建設和運維。
數(shù)據(jù)中心軍團：與AI算力平臺先遣組同時成立，旨在加強數(shù)據(jù)中心的建設和管理，以支撐AI等技術發(fā)展，目標是通過數(shù)據(jù)中心軍團的努力，提升華為在數(shù)據(jù)中心領域的競爭力，為AI等技術的發(fā)展提供堅實支撐。
制造業(yè)“人工智能創(chuàng)新產業(yè)聯(lián)盟”：2024華為AI+制造行業(yè)峰會上，華為攜手賽意信息等合作伙伴共同參與了該聯(lián)盟的成立。該聯(lián)盟旨在推動AI技術在制造業(yè)的應用和創(chuàng)新，加速制造業(yè)的數(shù)字化轉型和智能化升級。通過聯(lián)盟成員之間的合作和資源共享，共同打造AI+制造業(yè)的新生態(tài)。
北部非洲數(shù)智化轉型先鋒俱樂部：MWC24巴塞羅那期間，華為舉辦以“擁抱非洲數(shù)智化轉型新時代”為主題的峰會，攜手區(qū)域運營商共同成立了該俱樂部，旨在推動非洲地區(qū)的數(shù)智化轉型，通過分享經(jīng)驗、技術和資源，幫助非洲電信監(jiān)管機構、行業(yè)組織、運營商等實現(xiàn)數(shù)智化升級。
05 AI大模型資本運作
華為在人工智能領域的投資主要集中在有創(chuàng)新能力和技術實力的企業(yè)，對前沿技術進行投資布局，投資方式包括直接投資和通過VC/PE基金進行投資。
前沿技術投資布局：華為旗下全資子公司哈勃投資了國內人工智能第一梯隊企業(yè)“深思考”。深思考是一家專注于類腦人工智能與深度學習核心科技的AI公司。此次投資表明華為對人工智能領域前沿技術的重視和布局。面壁智能宣布完成新一輪數(shù)億元融資，由春華創(chuàng)投、華為哈勃領投，北京市人工智能產業(yè)投資基金等跟投，這是華為哈勃首次投資國內AI大模型公司。
直接投資和通過VC/PE基金進行投資：華為 在人工智能的投資領域主要集中在芯片、 軟件、 互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)。 華為還是許多VC/PE基金的出資者， 這些基金的投資范圍廣泛， 涵蓋了多個行業(yè)和領域。 例如， 華為是國家開發(fā)銀行旗下國開開元母基金的LP， 也是元禾辰管理的國創(chuàng)元禾母基金的LP， 這兩只母基金合計投資了數(shù)十只子基金， 其GP名單中不乏國內知名機構， 如松禾資本、 金沙江創(chuàng)投、 啟明創(chuàng)投、 北極光創(chuàng)投、 紀源資本、 紅杉資本、 弘毅投資等。
華為在人工智能領域的投資和合作涵蓋了多個方面， 包括算力、 手機、 汽車、 鴻蒙系統(tǒng)、海思等多個細分領域。
表2 華為在人工智能細分領域的主要投資標的
06 AI大模型生態(tài)體系
1.構建AI大模型全域協(xié)同生態(tài)體系
華為堅持“AI for Industries”戰(zhàn)略， 以盤古大模型為核心， 根據(jù)全域協(xié)同原則， 與客戶和伙伴構建AI大模型全域協(xié)同生態(tài)體系。 華為通過提供盤古大模型工程套件， 開放全方位的生態(tài)合作路徑， 以及通過三大基礎方案， 構建大模型全域協(xié)同生態(tài)體系。
提供盤古大模型工程套件：為了加速和簡化行業(yè)大模型從開發(fā)到落地， 華為云提供了盤古大模型工程套件， 包括數(shù)據(jù)工程、 模型開發(fā)和應用開發(fā)三大套件， 使得完成一個千億行業(yè)模型端到端開發(fā)的速度從過去的5個月縮短到現(xiàn)在僅需1個月， 整體速度提升5倍。
開放全方位的生態(tài)合作路徑：華為云開放了全方位的生態(tài)合作路徑， 包括模型聯(lián)創(chuàng)、 解決方案構建和插件集成， 旨在與有數(shù)據(jù)沉淀、 行業(yè)經(jīng)驗的伙伴合作構建行業(yè)模型、 場景模型， 打造智能底座； 與有行業(yè)實踐經(jīng)驗、 大模型集成和開發(fā)技術的伙伴一起構建面向行業(yè)的細分場景模型， 提供可復制的軟件解決方案。
發(fā)布三大基礎方案：華為云還發(fā)布了算力調優(yōu)、 通用AI開發(fā)、 大模型開發(fā)三大基礎方案。 通過網(wǎng)智天元用千億高質量實時金融大數(shù)據(jù)構建數(shù)據(jù)底座， 云問NLP研究院基于華為云昇騰AI云服務、 盤古NLP大模型底座， 構建能源、 工業(yè)、 政務、 金融行業(yè)知識生態(tài)體系， 以及廣州高新興與華為云聯(lián)合打造電力巡檢機器人解決方案， 助力電力行業(yè)巡檢數(shù)字化、 智能化， 全面推動了大模型生態(tài)體系的構建。
2.盤古大模型近期生態(tài)合作案例
聯(lián)合發(fā)布盤古礦山大模型：2024年初，山東能源集團、云鼎科技、華為公司聯(lián)合發(fā)布了全球首個商用于能源行業(yè)的AI大模型——盤古礦山大模型。該模型開發(fā)了百余個AI應用場景并落地應用，實現(xiàn)了作業(yè)效率和管理效率的雙提升，以及員工勞動強度和企業(yè)成本的雙降低。這一合作不僅推動了能源行業(yè)的智能化轉型，也為其他行業(yè)樹立了標桿。
與面壁智能合作：在華為開發(fā)者大會2024上，面壁智能與華為云完成合作簽約儀式，成為華為云首個端側大模型合作方。雙方將協(xié)作推進大模型端云協(xié)同解決方案的研發(fā)和部署，實現(xiàn)端云兩側協(xié)同部署推理新范式，進一步降低大模型使用成本、提升響應速度。這一合作將大模型的應用拓展到了更多場景和領域，如消費電子終端、電動汽車、具身智能等。
本文作者
占安居
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
一級分析師
碩士研究生，副研究員。主要從事行業(yè)研究、市場研究、產業(yè)生態(tài)研究等工作。
李國欽
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
二級分析師
中級經(jīng)濟師，聚焦產業(yè)數(shù)字化和數(shù)字政府等領域，從事行業(yè)洞察研究等相關工作。
田雨
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
助理分析師
具有數(shù)字生活、數(shù)字政府等領域豐富研究經(jīng)驗，近年專注于數(shù)據(jù)跨境等數(shù)據(jù)要素相關研究。
