在人工智能技術浪潮的推動下，AI智能體（AI Agent）正以前所未有的速度繁榮發(fā)展。近日，榮耀首次向外界透露榮耀AI智能體相關創(chuàng)新成果，并面向全球發(fā)布行業(yè)首個跨應用開放生態(tài)智能體。
榮耀方面表示，開放生態(tài)、以人為本、隱私安全是移動AI時代的關鍵詞，能夠最大化實現(xiàn)用戶價值呈現(xiàn)的智能體，必須具備“自然語義理解和計算機視覺”“用戶行為習慣學習和場景環(huán)境感知”“意圖識別及決策能力”“應用內及跨應用操作”四大核心能力。
頭部廠商布局智能體生態(tài)
“AI技術的發(fā)展和應用是一個不斷循環(huán)迭代的過程，智能體作為生成式人工智能的一種產品形態(tài)，是當下大模型應用的核心方向，其具備自主感知環(huán)境、智能決策并執(zhí)行任務的能力，能讓大模型長出‘手和腳’。”螞蟻集團總裁韓歆毅表示。
事實上，智能體成為大模型應用落地的關鍵產品已成為行業(yè)共識，中信證券(19.060, -0.05, -0.26%)研報提出，2024年初隨著各大模型在文本輸入能力上實現(xiàn)大幅提升，從基礎能力上對AI Agent的支持成為可能。
而頭部廠商已在加速布局智能體生態(tài)。作為最早布局智能體的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，百度的文心智能體平臺已聚集了60萬開發(fā)者和10萬多家合作企業(yè)。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏表示，智能體在百度生態(tài)的分發(fā)量大幅增加，7月份日均分發(fā)次數(shù)超800萬次，為5月份的兩倍。
9月5日，騰訊元寶品牌智能體專區(qū)正式上線，首批邀請11家合作伙伴入駐，打造AI智能體應用生態(tài)，涵蓋工作提效和生活娛樂多個場景；支付寶也在近期的外灘大會上面向行業(yè)正式啟動智能體生態(tài)開放計劃，并推出智能體開發(fā)平臺“百寶箱”。
李彥宏表示，智能體的能力正在逐步完善、門檻也足夠低，隨著基礎大模型能力增強，可以做出更有價值的應用。
香港科技大學校董會主席沈向洋也認為，未來超級應用方向就是AI Agent，ChatGPT很了不起、很強大，但與Agent不一樣。AI Agent時代的到來，不會是一個神奇而強大的模型突然代替了所有的工作流。它涉及技術、工程與市場的不斷磨合，最終以超預期的服務呈現(xiàn)給人類。
一位不愿具名的行業(yè)分析師對《證券日報》記者表示，智能體是生成式人工智能未來的核心，不僅限于對話，更擁有自我反思與規(guī)劃能力，能自我糾錯并規(guī)劃實現(xiàn)目標所需工具。未來，智能體將通過協(xié)作處理復雜任務，模擬多領域專家合作模式。各行業(yè)將依據(jù)自身需求定制智能體，推動其廣泛應用，最終實現(xiàn)智能體普及化。
逐步賦能千行百業(yè)
值得關注的是，智能體目前已在教育、金融、醫(yī)療等多個行業(yè)實現(xiàn)落地。
在教育方面，開學季以來，文心智能體平臺已上線2000多個教育類智能體，開學季相關關鍵詞搜索累計超過19億次。
新開普在投資者互動平臺上表示，新開普推出的智慧校園智能體服務AI產品“小美同學”，融合了數(shù)字人(9.060, -0.13, -1.41%)、語音識別、語義理解和大語言模型等技術，通過集成大模型的RAG/Agent等能力，在校園迎新、學生事務管理、教務工作、就業(yè)指導等多元場景提供個性化的AI學習路徑推薦、業(yè)務咨詢答疑、一句話辦事等智能體服務。
在金融方面，金財互聯(lián)在投資者平臺上表示，“欣智悅財稅大模型”采用開放式架構設計，結合公司財稅產品和開放平臺，構建財稅AI Agent智能體，為企業(yè)提供智能咨詢、風險檢測、智能開票、智能算稅、智能經營分析和財稅資訊推送等服務；上海銀行(7.100, 0.02, 0.28%)創(chuàng)新探索通過Agent智能體方式建設“數(shù)字員工”，打造陪伴式的金融服務。
“智能體通過其強大的數(shù)據(jù)處理、學習與決策能力，正逐步賦能千行百業(yè)，它們如同‘數(shù)字助手’，不僅提高了生產效率，還促進了產業(yè)升級與創(chuàng)新，為經濟社會發(fā)展注入了新動力。”上述行業(yè)分析師表示。
展望未來，艾媒咨詢CEO張毅對《證券日報》記者表示，隨著技術的不斷進步，AI智能體將具備更強的學習能力、適應性和自主性，能夠在更多領域發(fā)揮關鍵作用。它們將更深入地融入人類生活，提高生產效率，改善服務質量。然而，也需關注數(shù)據(jù)隱私、算法偏見等挑戰(zhàn)，并加強倫理與法規(guī)建設。
中信證券研報稱，自2024年以來，Google、OpenAI等頭部廠商模型技術路線更側重于應用落地，原生多模態(tài)、長文本處理成為其算法模型更新的重點，AI Agent作為當前語言模型應用落地的最佳形式，料將迎來技術轉折。展望后續(xù)AI Agent應用的發(fā)展路徑，成本優(yōu)化將是焦點，目前的技術方案提供了多種針對成本問題的優(yōu)化方案，但仍需要時間來進行實踐。
