運(yùn)營(yíng)商在通信與算力領(lǐng)域的智能體構(gòu)建思考

對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“底座”與“樞紐”，如何在通信網(wǎng)絡(luò)、算力網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域布局智能體，既是響應(yīng)國(guó)家“東數(shù)西算”“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等戰(zhàn)略的必然選擇，也是破解網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維復(fù)雜度高、資源調(diào)度效率低、跨域協(xié)同難等痛點(diǎn)的關(guān)鍵路徑。

政策與產(chǎn)業(yè)雙輪驅(qū)動(dòng)：智能體成為AI競(jìng)爭(zhēng)新焦點(diǎn)

當(dāng)前，人工智能發(fā)展正迎來(lái)新一輪戰(zhàn)略機(jī)遇期。在全球范圍內(nèi)，智能體（Agent）作為AI技術(shù)的重要載體，正迅速崛起為科技競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。這一趨勢(shì)不僅體現(xiàn)在市場(chǎng)規(guī)模的快速擴(kuò)張上，更反映在各國(guó)政策層面的高度重視。

從產(chǎn)業(yè)實(shí)踐來(lái)看，全球AI競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)全面進(jìn)入“智能體時(shí)間”。根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)，2025年全球企業(yè)級(jí)智能體市場(chǎng)規(guī)模將突破千億美元，覆蓋制造、通信、能源等10大重點(diǎn)行業(yè)。更值得關(guān)注的是，到2030年，智能體數(shù)量預(yù)計(jì)將超過(guò)全球人口數(shù)量，這一數(shù)據(jù)充分凸顯了智能體未來(lái)的普及程度和發(fā)展?jié)摿Α?/P>

在此背景下，全球科技巨頭紛紛將智能體列為AI戰(zhàn)略的核心布局方向。具體而言，OpenAI已經(jīng)推出能夠自主調(diào)用瀏覽器、深度研究等工具完成多步驟復(fù)雜任務(wù)的ChatGPT智能體；Anthropic則發(fā)布了號(hào)稱全球最先進(jìn)編碼模型的Claude Sonnet 4.5，該模型支持長(zhǎng)達(dá)30小時(shí)的自主開發(fā)工作，展現(xiàn)了強(qiáng)大的持續(xù)作業(yè)能力。

與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)界對(duì)智能體未來(lái)發(fā)展形成了更深刻的共識(shí)。華為在《智能世界2035》報(bào)告中明確提出，未來(lái)應(yīng)用開發(fā)將逐步由Agent替代，用戶通過(guò)自然語(yǔ)言定義需求即可生成應(yīng)用。這一判斷揭示了產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵點(diǎn)：誰(shuí)能定義Agent調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)，誰(shuí)就可能掌握軟件新一代生態(tài)入口。

面對(duì)全球競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，我國(guó)積極布局，從政策層面明確了智能體的基礎(chǔ)設(shè)施屬性。國(guó)家層面加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略引導(dǎo)，在一系列重要文件中，均強(qiáng)調(diào)要推動(dòng)智能體與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。對(duì)運(yùn)營(yíng)商而言，布局基礎(chǔ)設(shè)施智能體已經(jīng)超越了單純的技術(shù)升級(jí)范疇，更是有利于推動(dòng)智能體在我國(guó)各行業(yè)的規(guī)�；瘧�(yīng)用，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)支撐。

運(yùn)營(yíng)商基礎(chǔ)設(shè)施智能體構(gòu)建的核心領(lǐng)域及挑戰(zhàn)

通信行業(yè)正經(jīng)歷著從“連接驅(qū)動(dòng)”向“智能驅(qū)動(dòng)”的深刻變革。然而，目前智能體閉環(huán)工作的“最后一公里”尚未完全打通。中樞智能體的決策指令往往仍需依賴傳統(tǒng)工單系統(tǒng)流轉(zhuǎn)和人工干預(yù)執(zhí)行，無(wú)法直接、自動(dòng)地作用于物理實(shí)體。這就如同擁有一個(gè)敏銳智慧的“大腦”，卻缺乏靈巧可靠的“雙手”去執(zhí)行命令，導(dǎo)致感知、決策與執(zhí)行之間形成閉環(huán)壁壘，限制了AI價(jià)值的充分釋放。因此，要實(shí)現(xiàn)真正的智能化閉環(huán)，必須解決“最后一公里”的難題，即構(gòu)建與物理世界直接交互的末端操作執(zhí)行智能體，通過(guò)中樞智能體與現(xiàn)場(chǎng)操作執(zhí)行智能體的高效協(xié)同，最終形成從感知、分析、決策到執(zhí)行的完整自治閉環(huán)，真正實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的“自動(dòng)駕駛”。

基礎(chǔ)設(shè)施執(zhí)行智能體應(yīng)具備的核心能力

執(zhí)行智能體作為分布在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、算力節(jié)點(diǎn)及業(yè)務(wù)平臺(tái)末梢的“手腳”，承擔(dān)著將中樞決策轉(zhuǎn)化為具體操作的關(guān)鍵任務(wù)。其能力構(gòu)建應(yīng)圍繞以下四個(gè)核心維度展開：

（一）聚焦工具與執(zhí)行能力

與廣義通用智能體不同，執(zhí)行智能體應(yīng)專注于操作與執(zhí)行環(huán)節(jié)，充分結(jié)合運(yùn)營(yíng)商在通信與算力網(wǎng)絡(luò)中多年積累的產(chǎn)品能力和工具體系，形成具備實(shí)際執(zhí)行能力的“智能手腳”。例如，在接收到“降低某區(qū)域網(wǎng)絡(luò)時(shí)延20%”的指令后，執(zhí)行智能體能夠通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口與底層設(shè)備交互，調(diào)用配置下發(fā)、性能調(diào)優(yōu)等工具鏈，實(shí)現(xiàn)從意圖理解到實(shí)際操作的完整閉環(huán)，真正成為“懂需求、能落地”的智能執(zhí)行者。

（二）MCP協(xié)議：構(gòu)建智能體協(xié)同生態(tài)

面對(duì)運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)中多廠家設(shè)備協(xié)同的復(fù)雜環(huán)境，建立統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要。MCP協(xié)議作為業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)化的大模型工具與能力調(diào)用接口，能夠依托其開放性成為智能體生態(tài)的“連接樞紐”。該協(xié)議的核心價(jià)值在于引入大模型作為“智能協(xié)調(diào)層”，將原本依賴嚴(yán)格API規(guī)范的系統(tǒng)互操作，轉(zhuǎn)變?yōu)榛�于意圖理解的靈活協(xié)同過(guò)程。基于MCP的智能體架構(gòu)有望在三個(gè)方面實(shí)現(xiàn)突破：顯著降低系統(tǒng)對(duì)接復(fù)雜度，打破技術(shù)壁壘促進(jìn)跨廠商協(xié)作，以及推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)從“維護(hù)型”向“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型”轉(zhuǎn)變。

（三）工作流：固化最佳實(shí)踐，提升執(zhí)行確定性

運(yùn)營(yíng)商基礎(chǔ)設(shè)施智能體的部署形態(tài)需緊密圍繞其核心使命——作為執(zhí)行單元直接對(duì)底層設(shè)備進(jìn)行操作，賦能一線人員完成智能化配置、運(yùn)維等作業(yè)。這決定了智能體不能僅以集中式平臺(tái)形態(tài)存在，而必須下沉至邊緣側(cè)，構(gòu)建為可就近調(diào)度與執(zhí)行的輕量化系統(tǒng)。在邊緣場(chǎng)景中，智能體需重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)網(wǎng)設(shè)備的高效交互、運(yùn)維工具的便捷調(diào)用，以及面向業(yè)務(wù)意圖的快速執(zhí)行，使一線人員能夠通過(guò)自然語(yǔ)言等低門檻方式完成專業(yè)操作。同時(shí)，系統(tǒng)應(yīng)兼顧實(shí)時(shí)響應(yīng)與數(shù)據(jù)安全，確�，F(xiàn)場(chǎng)作業(yè)既高效又可靠。

（四）極簡(jiǎn)開發(fā)框架：以意圖驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)低門檻應(yīng)用

為適應(yīng)不同用戶群體的技術(shù)背景，智能體平臺(tái)應(yīng)構(gòu)建多樣化的開發(fā)模式。對(duì)于專業(yè)開發(fā)人員，可提供高代碼開發(fā)環(huán)境以滿足復(fù)雜定制需求；而對(duì)于業(yè)務(wù)人員和入門級(jí)開發(fā)者，則應(yīng)以意圖驅(qū)動(dòng)為核心，提供低代碼/無(wú)代碼的開發(fā)體驗(yàn)。特別是在運(yùn)營(yíng)商一線業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，面對(duì)個(gè)性化需求復(fù)雜而自研能力相對(duì)不足的現(xiàn)狀，平臺(tái)更應(yīng)支持領(lǐng)域?qū)＜抑苯油ㄟ^(guò)自然語(yǔ)言交互，將業(yè)務(wù)意圖快速構(gòu)建定制化智能體、MCP工具及工作流。這種以自然語(yǔ)言為交互界面的開發(fā)方式，將極大降低智能體的應(yīng)用門檻，讓一線人員能夠“所說(shuō)即所得”地實(shí)現(xiàn)智能化需求。

（五）邊緣下沉部署：賦能一線高效作業(yè)

運(yùn)營(yíng)商基礎(chǔ)設(shè)施智能體的部署形態(tài)需緊密圍繞其核心使命——作為執(zhí)行單元直接對(duì)底層設(shè)備進(jìn)行操作，賦能一線人員完成智能化配置、運(yùn)維等作業(yè)。這決定了智能體不能僅以集中式平臺(tái)形態(tài)存在，而必須下沉至邊緣側(cè)，構(gòu)建為可就近調(diào)度與執(zhí)行的輕量化系統(tǒng)。在邊緣場(chǎng)景中，智能體需重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)網(wǎng)設(shè)備的高效交互、運(yùn)維工具的便捷調(diào)用，以及面向業(yè)務(wù)意圖的快速執(zhí)行，使一線人員能夠通過(guò)自然語(yǔ)言等低門檻方式完成專業(yè)操作。同時(shí)，系統(tǒng)應(yīng)兼顧實(shí)時(shí)響應(yīng)與數(shù)據(jù)安全，確�，F(xiàn)場(chǎng)作業(yè)既高效又可靠。

基于上述能力框架，中國(guó)移動(dòng)打造了聚焦通信與算力網(wǎng)絡(luò)的智能體開發(fā)平臺(tái)。平臺(tái)以MCP協(xié)議為核心技術(shù)底座，為各需求單位提供靈活集成的使用模式，有效驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施在“最后一公里”末端的智能化操作能力。

結(jié)語(yǔ)：以智能體為鑰，開啟基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)智化新篇章

智能體正日益成為推動(dòng)運(yùn)營(yíng)商基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)的核心引擎。展望未來(lái)，隨著運(yùn)營(yíng)商體系內(nèi)MCP類協(xié)議的廣泛推廣和智能體生態(tài)體系的持續(xù)完善，智能體不僅將在降低網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維成本、提升算力調(diào)度效率等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，更將有力推動(dòng)運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)從“網(wǎng)絡(luò)維護(hù)者”向“數(shù)字服務(wù)創(chuàng)新者”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入全新動(dòng)能。