蘋果谷歌AI聯(lián)姻背后的行業(yè)重構信號

一份聯(lián)合聲明，讓兩大科技巨頭在大模型的研發(fā)和應用上攜手合作，也更加證明了AI大模型是影響市值增長的重要變量。

近日，蘋果和谷歌共同宣布，雙方已達成一項多年協(xié)議，蘋果將使用谷歌Gemini大模型和云技術驅(qū)動其下一代基礎模型，包括即將推出的改款Siri。這一重磅消息推動谷歌母公司Alphabet首次突破4萬億美元的市值，成為繼英偉達、微軟、蘋果之后的第四家突破4萬億美元的上市公司。

“經(jīng)過仔細評估，蘋果認定谷歌的AI技術能夠為蘋果基礎模型（Apple Foundation Models）提供最強底層技術，我們很高興它將為蘋果用戶帶來創(chuàng)新的新體驗。”雙方在聲明中如此表示。

而天風國際證券知名蘋果分析師郭明錤發(fā)文稱，蘋果發(fā)展自研AI面臨兩個短期挑戰(zhàn)，這迫使蘋果與谷歌合作。首先，蘋果今年（2026年）在WWDC上的AI展示不允許再失敗；其次，隨著云端AI的發(fā)展，用戶對AI服務的質(zhì)量標準不斷提高，即使蘋果做到過去對Apple Intelligence與Siri的承諾，現(xiàn)在看來也已不夠，因此需要更強的端側(cè)AI模型。

“模型迭代是個高門檻的技術活，需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、全棧性的AI基礎設施和前沿的模型開發(fā)和優(yōu)化能力�！毙袠I(yè)機構Omdia人工智能首席分析師蘇廉節(jié)對《中國經(jīng)營報》記者表示，谷歌現(xiàn)在擁有業(yè)界比較公認的最強多模態(tài)能力，而蘋果想要加快迭代速度，于是雙方一拍即合，但這又“代表著大模型市場最終會變成一個寡頭市場”。

“活久見”案例再現(xiàn)

需要指出的是，這份聯(lián)合聲明雖然只有短短兩段內(nèi)容，但其中也有值得細品的地方：一是谷歌的Gemini模型會成為下一代蘋果基礎模型的根基，包括有了Gemini助力的2026年將要推出的蘋果人工智能助手Siri；二是和谷歌合作，并不意味著蘋果會把用戶隱私交出去，這些都會存在于蘋果的設備和私有云計算（Private Cloud Compute）平臺上。

然而，這筆協(xié)議的財務細節(jié)尚未得到披露，但根據(jù)外媒此前的披露，蘋果可能要向谷歌每年支付約10億美元。

美國科技網(wǎng)站Appleinsider分析認為，通過本次非獨家協(xié)議，蘋果與谷歌的合作僅限于底層技術優(yōu)化，而非系統(tǒng)層面的替代，Gemini將在后臺協(xié)助訓練和增強蘋果自研的基礎模型，谷歌無法通過此協(xié)議獲取任何iPhone用戶的隱私信息。

曾幾何時，在智能手機、操作系統(tǒng)和服務領域，蘋果和谷歌互為競爭對手，此次雙方合作頗為罕見。不過，特斯拉CEO馬斯克似乎對這項合作感到不適。

“考慮到谷歌已擁有安卓系統(tǒng)和Chrome瀏覽器業(yè)務，此次合作似乎形成了不合理的權力集中�！瘪R斯克在X（原推特）平臺上就蘋果、谷歌宣布合作的消息如此評論。對此，蘇廉節(jié)也有類似觀點，大模型市場最終會變成一個寡頭市場。

的確，谷歌2025年在大模型方面的表現(xiàn)屬實優(yōu)異。比如，2025年11月，該公司的母公司Alphabet推出第七代張量處理單元Ironwood，該款定制AI芯片成為英偉達產(chǎn)品的潛在替代選擇；12月，谷歌發(fā)布的模型Gemini 3獲得廣泛好評，在與OpenAI的GPT-5競爭中取得一些優(yōu)勢。

與谷歌形成鮮明對比的是，蘋果在AI領域的節(jié)奏明顯偏慢，以至于被外界認為是掉隊。比如，蘋果在2024年WWDC上展示了由Apple Intelligence驅(qū)動的新版Siri，可以跨應用操作、理解上下文等，這些功能本應在iOS 18更新周期內(nèi)陸續(xù)上線，但卻是接連跳票。蘋果方面承諾，將于2026年推出“更加個性化的Siri”。

這一合作或許標志著蘋果在AI領域的重大戰(zhàn)略調(diào)整。摩根大通發(fā)表研報稱，蘋果與谷歌的合作將有助于其2026年如期推出一系列升級版AI功能；蘋果在推進AI路線圖時注重保持合理的資本強度，避免大規(guī)模擴展運算資源來克服技術瓶頸。

“大模型訓練門檻比較高。”蘇廉節(jié)表示，蘋果做派比較保守，沒有初創(chuàng)企業(yè)那種初生牛犢的冒險精神，中國手機OEM也都找AI企業(yè)合作，不全部依賴自己的能力。

大模型整合到端側(cè)的難點

在蘇廉節(jié)看來，蘋果自身的AI能力并沒有像外界說的“掉隊”，“其實蘋果本身AI功底還是強大，這次合作不全然是投降，更像是想加快迭代速度”。此外，蘋果機器學習團隊目前還在陸續(xù)發(fā)布基于蘋果芯片和軟件相關的技術研究成果。

“蘋果自身AI功底強在終端AI的優(yōu)化和部署�！� 蘇廉節(jié)表示，這會給用戶體驗帶來明顯提升。但這需要時間的打磨。

“對于我們宣布的更個性化的Siri功能，我們需要更多時間來完成工作，使其達到我們的高品質(zhì)標準�！闭�如庫克2025年對Siri升級延遲做出的解釋那樣，“只是比我們預期的要花更長一點時間而已，沒有其他復雜原因�！�

那么，蘋果到底想要打造一個什么樣的Apple Intelligence？蘋果公司高級副總裁、軟件工程主管克雷格·費德里吉曾表示：“從Apple Intelligence立項之初，我們的目標就非常明確：不僅僅是為了打造一個聊天機器人(18.510, 0.37, 2.04%)。那從來就不是我們的目標，而且現(xiàn)在依舊不是我們最重要的目標�！�

他還提到，沒有必要為了搶先推出而發(fā)布錯誤的功能和產(chǎn)品，“只是為了成為第一個。我們最終的目標，是為用戶打造合適的產(chǎn)品”。

僅從技術角度上看，AI大模型落地智能手機、智能音箱、AI眼鏡等消費端產(chǎn)品的技術難點有哪些？

記者注意到，華為、小米、OPPO等國內(nèi)廠商的高管近一年的公開場合都談到過對大模型整合到AI助手及消費硬件的技術難點與挑戰(zhàn)。

華為終端云服務小藝業(yè)務部總裁賈永利就表示，將大模型能力從“功能插件”轉(zhuǎn)變?yōu)椴僮飨到y(tǒng)原生基因，需要重構底層架構，而非簡單疊加；讓大模型充分發(fā)揮終端硬件（如 NPU、傳感器）的能力，同時優(yōu)化資源占用和功耗。

在端側(cè)AI方面，小米集團合伙人、總裁盧偉冰表示，端側(cè)要追求輕量算力、低功耗和周期成本，才能普及端側(cè)AI；另外，小米小愛同學端側(cè)AI負責人楊永杰表示，端側(cè)設備（手機、音箱、手表等）算力和帶寬相比云端有限，如何在低功耗下實現(xiàn)高性能推理是核心工程挑戰(zhàn)；此外，還要考慮到跨芯片平臺的兼容性問題，而模塊化、通用化設計能確保在不同芯片平臺上都能平衡兼容性與性能。

OPPO ColorOS智能助理部總經(jīng)理萬玉龍也指出，通用大模型難以適配端側(cè)設備，需要基于特殊屬性進行業(yè)務定制與小型化優(yōu)化，同時保證用戶體驗不打折；對于覆蓋手機、手表、平板、耳機等多種設備，如何實現(xiàn)跨端協(xié)同智能，提供一致且無縫的AI體驗也是關鍵。

目前來看，有沒有出現(xiàn)打造AI native產(chǎn)品的路徑？

蘇廉節(jié)坦言，之前字節(jié)跳動的豆包手機讓人驚艷，做到了生態(tài)的打通以及意圖的準確識別。

他表示，豆包手機能在不同平臺進行產(chǎn)品搜尋、價格對比和下單付款，之前的展示都是用機器視覺模擬用戶的操作方式來進行操作，“豆包是直接打通，在一個平臺里就能自動把信息調(diào)出來，不必回到人們熟悉的界面進行操作”。

在他看來，這才是Apple Inteligence真正想解決的問題和實現(xiàn)的效果。

來源：中國經(jīng)營報 中經(jīng)記者 李玉洋 上海報道