黃仁勛：需要更多Token與工程師，這是AI革命的開工典禮

飛象網(wǎng)訊（孫迎新）還是那身精神的黑皮衣，還是那個精力充沛、侃侃而談的老黃。

3月17日，在美國加州圣何塞開幕的GTC 2026大會上，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛開始了備受矚目的主題演講。來看他演講的觀眾需要排隊，現(xiàn)場人山人海。這場演講不僅有黃仁勛對過去二十年技術(shù)積累的回顧，更有他對未來AI發(fā)展藍(lán)圖的狂熱宣示，像是要把Token時代的皇冠戴在某個人的頭上。

“歡迎來到GTC，我只是想提醒你這是個技術(shù)會議……我們要談?wù)劶夹g(shù)，我們要談?wù)勂脚_�！苯酉聛�，黃仁勛一口氣用兩個小時，宣告AI推理時代已全面到來。老黃指出，人工智能已從單純的訓(xùn)練階段跨越至推理與行動的新紀(jì)元。在這一階段，AI不再僅僅是理解世界，更開始思考、規(guī)劃并執(zhí)行任務(wù)。

萬億引擎：Token工廠與算力成本革命

每逢大事必穿皮衣。在本屆大會上，老黃重磅發(fā)布了對萬億級算力與Token工廠概念的深度闡述。他大膽預(yù)測，2027年全球AI算力需求將至少達(dá)到1萬億美元，這一數(shù)字遠(yuǎn)超此前預(yù)測的5000億美元，標(biāo)志著行業(yè)正式進(jìn)入百萬倍增長階段。結(jié)合此前老黃對算力堪比摩爾定律的預(yù)言，可以相信這個全球AI算力需求的數(shù)字僅僅是個開始。

老黃提出一個顛覆性觀點：數(shù)據(jù)中心正從傳統(tǒng)的存儲設(shè)施轉(zhuǎn)變?yōu)門oken生產(chǎn)基地。“Token成為新大宗商品，推理性能決定收入。”他相信在這一新范式下，數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)出不再是靜態(tài)的數(shù)據(jù)，而是動態(tài)生成的Token。每一瓦特電力所能生成的Token數(shù)量，直接決定了企業(yè)的收入能力。

為了闡釋這個觀點，老黃還舉了一個自家的例子，披露了新一代Rubin平臺的驚人效能。這個平臺將單位Token的最高價值層性能增加十倍，不僅如此，還伴隨著效率的飛躍，在1GW的數(shù)據(jù)中心規(guī)模下，Token生成速率在兩年內(nèi)將實現(xiàn)350倍的增長。

說到這里，老黃順帶打了一波廣告，并強(qiáng)調(diào)起架構(gòu)效率的重要性�！叭绻�架構(gòu)選錯了，就算它是免費的，也依然不夠劃算�！彼�進(jìn)一步解釋，即便建設(shè)一座千兆瓦級的數(shù)據(jù)中心需要耗資約400億美元，但唯有選擇最優(yōu)架構(gòu)（這是誰的架構(gòu)，你懂得），才能確保這巨額投資轉(zhuǎn)化為最具競爭力的Token生產(chǎn)成本。

老黃這么說是有底氣的，畢竟當(dāng)年他親自裝箱，將第一臺價值30萬美元的DGX-1，送到當(dāng)時還名不見經(jīng)傳的OpenAI辦公室，送給Ilya Sutskever團(tuán)隊，后來那臺機(jī)器成為了GPT系列的算力搖籃。

而就在九年后的現(xiàn)在，同樣1 PFLOPS的算力成本，已從幾十萬美元降至幾千美元，體積從服務(wù)器大小縮小至一本書。連老黃自己都感慨：“算力成本的下降速度，是人類歷史上任何技術(shù)都無法比擬的�！�

智能體風(fēng)暴：OpenClaw崛起與職場新范式

先前說到，老黃的狂熱宣示，像是要把Token時代的皇冠戴在誰的頭上�，F(xiàn)在這個場面更加具象化了。面對當(dāng)下火爆的AI話題，他不吝言辭地盛贊OpenClaw，拋出了關(guān)于AI智能體等多個震撼業(yè)界的革命性論述。

老黃非�？春肙penClaw，稱其為“Agent計算機(jī)的操作系統(tǒng)”，還表示“OpenClaw在短短幾周內(nèi)超越Linux 30年的成就�！彼�指出，OpenClaw不僅是一個開源項目，更是連接大模型、工具、文件系統(tǒng)與調(diào)度能力的核心樞紐。它讓每一個AI智能體都能像個人電腦運行Windows一樣，擁有獨立的資源管理與任務(wù)執(zhí)行能力。

隨后老黃談到了SaaS，基于OpenClaw的普及，他提出了大膽的“SaaS消亡論”：“所有SaaS將變?yōu)锳aaS（智能體即服務(wù)）�！辈⒈硎疚磥淼能浖�公司將不再僅提供工具供人使用，而是提供能夠自主執(zhí)行任務(wù)的智能體。企業(yè)必須制定自己的OpenClaw戰(zhàn)略，正如當(dāng)年制定Linux或HTTP戰(zhàn)略一樣關(guān)鍵。

如果說這就完了，那也太低估了老黃的扎心能力。接下來，他拋出了更具前瞻性的觀點，關(guān)于工程師薪酬體系的變革，是這樣描繪未來職場的圖景：“工程師將配年薪+Token預(yù)算，Token成為效率核心資源�！币簿褪钦f，在未來，工程師的收入將由基本工資和Token預(yù)算兩部分組成。能夠高效利用Token預(yù)算的工程師，其工作效率將放大十倍。Token預(yù)算甚至已成為硅谷新的招聘工具，“我的任務(wù)會附帶多少個Token？”將成為求職者最關(guān)心的問題。

他這么說也是有切身體會的，老黃還提到了曾經(jīng)發(fā)生的一件趣事：一個AI生成的假黃仁勛在GTC直播中談?wù)撎摷偌用茇泿�，其觀看人數(shù)竟達(dá)到10萬，是官方直播人數(shù)的5倍。他事后調(diào)侃道：“連我的AI分身都在搶算力熱度�！�

生態(tài)宏圖：CUDA飛輪與光進(jìn)銅退

老黃一如既往地穿著他的皮衣，說明他也是一個戀舊的人。在大會上，老黃花了20多分鐘回顧了英偉達(dá)的生態(tài)戰(zhàn)略。

“我們要為未來創(chuàng)造市場，而非服務(wù)現(xiàn)有市場。”老黃一路回顧了CUDA從被嘲笑為科學(xué)家玩具，到如今成為AI基石的歷程。

在硬件技術(shù)路線上，老黃明確指出了“光進(jìn)銅退”的趨勢，“銅已經(jīng)死了，光才是算力的未來。”在最新的Rubin平臺中，CPO（共封裝光學(xué)），這一技術(shù)能夠?qū)�單端口功耗大幅降低，解決了高速互聯(lián)中的能耗瓶頸。通過與臺積電共同發(fā)明的COUPE工藝，光學(xué)接口直接嵌入芯片，實現(xiàn)了革命性的能效提升。

所有這些成果都指向一個目標(biāo)AI工廠，老黃重申了他的核心定義：“每家公司都要建AI工廠，以AI工廠效率衡量競爭力�！彼�認(rèn)為，未來的企業(yè)競爭，將不再是單純的技術(shù)或人才競爭，而是誰能以更低的成本、更高的效率生成Token的競爭。

“推理已成為現(xiàn)實，機(jī)器人正為AI而生；而此刻請大聲喊出你們需要的：更多Token！AI工程師！全體就位！” “這不僅是一場大會，這是人工智能工業(yè)革命的開工典禮�！�