華為發(fā)布全新AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設施

3月17日，在2026華為數(shù)據(jù)存儲新春發(fā)布會上，華為正式發(fā)布針對AI推理場景的全新AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設施，包含面向中心推理場景的AI數(shù)據(jù)平臺，和面向分支邊緣推理場景的FusionCube A1000 AI超融合一體機，旨在推動AI推理體驗全面升級，并顯著降低推理部署門檻，加速AI商業(yè)正循環(huán)。

過去幾年，AI歷經(jīng)多輪演進，已邁入了以推理為核心的全新階段。當下，企業(yè)正面臨兩大變化：一是數(shù)據(jù)類型與規(guī)模持續(xù)擴展，從文本為主轉(zhuǎn)向多模態(tài)格式混合，體量從TB級躍升至EB級；二是企業(yè)核心資產(chǎn)從“數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸�識”與“記憶”，被實時調(diào)用以支撐智能體自主決策。這些正全面重塑AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設施，成為AI行業(yè)化落地的關(guān)鍵。

面向中心推理場景

華為推出AI數(shù)據(jù)平臺

為解決推理業(yè)務中知識質(zhì)量不足、長序列推理體驗差以及推理記憶缺失的三大瓶頸，華為發(fā)布AI數(shù)據(jù)平臺，整合知識庫、KV Cache加速和記憶庫，并結(jié)合UCM技術(shù)實現(xiàn)調(diào)度與管理，破除企業(yè)AI的數(shù)據(jù)門檻，加速智能體應用落地。

華為存儲產(chǎn)品線副總裁、閃存領(lǐng)域總裁 謝黎明

知識庫：實時生成知識、高精度檢索知識

企業(yè)數(shù)據(jù)在不斷變化與更新，如果知識轉(zhuǎn)化不及時，會導致模型的推理決策結(jié)果不精準。華為AI數(shù)據(jù)平臺采用端到端的解析優(yōu)化、表征優(yōu)化與檢索優(yōu)化，提供一個可敏銳捕捉源端數(shù)據(jù)變化的AI數(shù)據(jù)管道，并通過多模無損解析、Token級編碼等方式，將文本、圖片、視頻等資源轉(zhuǎn)化成海量細顆粒度的知識，結(jié)合多維度檢索與重排序，實現(xiàn)超95%知識檢索精度。

KV Cache加速：容納海量歷史數(shù)據(jù)，加速推理響應

在長文本長序列、多用戶多并發(fā)的推理過程中，大量的KV Cache數(shù)據(jù)存不下、系統(tǒng)響應遲緩，導致推理體驗惡化。華為AI數(shù)據(jù)平臺針對性提供了全局分層緩存能力，讓記憶數(shù)據(jù)在On-chip memory、DRAM、外置SSD存儲三層間按需流動，顯著擴充KV Cache存儲池，同時融合多種稀疏注意力算法，避免重復計算，大幅擴展上下文窗口，實現(xiàn)首Token時延降低90%。

記憶庫：高效管理上下文記憶，讓模型越用越聰明

當前，大模型普遍缺乏持久的記憶，會遺忘多步驟的中間結(jié)果和長期沉淀的歷史經(jīng)驗，無法真正實現(xiàn)自我進化。華為AI數(shù)據(jù)平臺提供精準的記憶萃取與召回能力，實現(xiàn)上下文狀態(tài)保持、信息凝練。記得越多，推理就越精準，模型應用才能“越用越聰明”。

本次發(fā)布的AI數(shù)據(jù)平臺可提供一體化和獨立式兩大部署模式。一體化部署以OceanStor A800為全棧一體機底座；獨立式部署采用“數(shù)據(jù)引擎節(jié)點+OceanStor Dorado”架構(gòu)，可在現(xiàn)有存儲系統(tǒng)上新增數(shù)據(jù)引擎節(jié)點，保護歷史投資，支撐業(yè)務平滑轉(zhuǎn)型。

面向分支邊緣推理場景

華為發(fā)布FusionCube A1000 AI超融合一體機

如今，大量的數(shù)據(jù)是在分支邊緣場景產(chǎn)生的，針對傳統(tǒng)分支邊緣場景進行智能化改造過程中所面臨的部署復雜、成本高昂、效率低下等問題，華為推出FusionCube A1000 AI超融合一體機，通過集成化與智能化交付，助力AI快速部署與高效運行。

華為存儲產(chǎn)品線副總裁、虛擬化領(lǐng)域總裁 張偉力

FusionCube A1000采用通算與智算融合一體化架構(gòu)，實現(xiàn)AI部署“開箱即用”。其內(nèi)置的AI平臺預集成了數(shù)據(jù)處理、模型訓練與推理全流程能力，基礎(chǔ)設施部署與應用上線周期顯著縮短80%。同時，F(xiàn)usionCube A1000具備統(tǒng)一運維、安全運營的能力，實現(xiàn)全棧管理、健康監(jiān)測、故障快速定位定界，為智能體穩(wěn)定高效地運行提供安全保障。

此外，F(xiàn)usionCube A1000支持邊緣與中心協(xié)同運行，打破數(shù)據(jù)孤島，形成智能體從感知到自主決策的閉環(huán)。分支邊緣側(cè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將回傳至中心，在中心側(cè)不斷豐富語料、完成模型增訓，模型更新后可一鍵下發(fā)至邊緣側(cè)，實現(xiàn)模型能力的持續(xù)優(yōu)化與共享。同時，F(xiàn)usionCube A1000支持算力的動態(tài)切分與調(diào)度，可同時運行多個不同的AI模型，并依據(jù)業(yè)務優(yōu)先級智能分配資源，單卡算力利用率提升約30%。其內(nèi)置平臺還支持知識庫與記憶庫的協(xié)同構(gòu)建，數(shù)據(jù)飛輪無感運轉(zhuǎn)，持續(xù)提升AI模型輸出的準確性與實用性。

此次發(fā)布的華為AI數(shù)據(jù)平臺與FusionCube A1000，實現(xiàn)了從中心到邊緣的AI推理全場景覆蓋，為AI技術(shù)廣泛行業(yè)化落地注入新動能。華為數(shù)據(jù)存儲將持續(xù)深耕創(chuàng)新，賦能AI全路徑，助力企業(yè)兌現(xiàn)AI商業(yè)價值。