NVIDIA 推出代理式 AI 藍圖與電信推理模型，推動自主網(wǎng)絡(luò)發(fā)展

自主網(wǎng)絡(luò)，即具備智能、可自我管理能力的電信運營系統(tǒng)，正從未來愿景轉(zhuǎn)變?yōu)楫?dāng)前電信運營商的優(yōu)先戰(zhàn)略。在NVIDIA最新發(fā)布的《電信行業(yè)AI發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢》調(diào)研報告中，網(wǎng)絡(luò)自動化已成為投資回報率最高、最受重視的AI應(yīng)用場景。

需要強調(diào)的是，自動化與自主化并不是一個概念。自主網(wǎng)絡(luò)不僅能夠執(zhí)行預(yù)定義的工作流，更需理解運營商意圖、權(quán)衡各種因素，并自主決策應(yīng)采取何種行動。而實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵，在于基于電信數(shù)據(jù)微調(diào)的推理模型和AI智能體。

要實現(xiàn)真正的網(wǎng)絡(luò)自主，必須構(gòu)建一個端到端的智能體系統(tǒng)，其中包含的關(guān)鍵組件包括電信網(wǎng)絡(luò)模型、可相互通信的AI智能體，以及用于驗證操作效果的網(wǎng)絡(luò)仿真工具。

在巴塞羅那世界移動通信大會（MWC 2026）前夕，NVIDIA發(fā)布了一款開放的基于NVIDIA Nemotron的大型電信模型（LTM）、一份構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)運營推理智能體的綜合指南，以及用于節(jié)能與網(wǎng)絡(luò)配置的全新NVIDIA Blueprint，該藍圖可通過多智能體編排幫助運營商邁向自主運營。

此外，作為GSMA新推出的Open Telco AI倡議的一部分，NVIDIA將通過移動通信行業(yè)的權(quán)威組織GSMA，以開源形式發(fā)布這款全新的LTM模型、實施指南及代理式AI藍圖，供全行業(yè)使用。

開放Nemotron 3大型電信模型為電信領(lǐng)域引入推理能力

要成功在電信運營中規(guī)�；�部署生成式AI與代理式AI，AI模型必須能夠理解電信領(lǐng)域的專業(yè)語言，并對復(fù)雜工作流進行邏輯推理。為此，NVIDIA與AdaptKey AI合作，推出了一款全新開源的、300億參數(shù)的NVIDIA Nemotron LTM，全球運營商均可借此構(gòu)建自主網(wǎng)絡(luò)。

該模型基于NVIDIA Nemotron 3系列基礎(chǔ)模型構(gòu)建，并由AdaptKey AI利用包括行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)文檔和合成日志在內(nèi)的開放電信數(shù)據(jù)集進行微調(diào)，專門優(yōu)化以理解電信術(shù)語，并能對故障隔離、修復(fù)方案規(guī)劃、變更驗證等工作流進行推理。

作為一款開放模型，Nemotron LTM使電信運營商能夠完整透明地了解模型的訓(xùn)練方法與所用數(shù)據(jù)，從而在本地網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中安全、快速地部署，并直接基于此構(gòu)建和運行AI智能體。同時，運營商還可安全地結(jié)合自身網(wǎng)絡(luò)與運營數(shù)據(jù)，針對模型的電信推理能力進行安全地調(diào)整和擴展，在不犧牲數(shù)據(jù)控制權(quán)或安全性的情況下，穩(wěn)步邁向自主運營。

教會AI智能體像網(wǎng)絡(luò)工程師一樣思考

NVIDIA與Tech Mahindra聯(lián)合發(fā)布了一份開源指南，指導(dǎo)電信運營商如何微調(diào)特定領(lǐng)域?qū)Ｓ玫耐评砟Ｐ�，并�?gòu)建能夠安全執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)運營中心（NOC）工作流的智能體。

該指南提出了一套教學(xué)框架，旨在讓模型“像NOC工程師一樣思考”：聚焦高影響、高頻發(fā)生的故障類別；將專家的解決方案轉(zhuǎn)化為逐步操作流程；再將這些流程轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的“推理軌跡”，清晰記錄每一步操作、工具調(diào)用、結(jié)果與決策依據(jù)。這些軌跡成為模型學(xué)習(xí)的“思維范例”，使模型不僅知道“該做什么”，更理解“為何這一系列檢查與修復(fù)步驟是安全且有效的”。

借助NVIDIA NeMo-Skills工作流，運營商可基于這些推理軌跡對模型進行微調(diào)，從而奠定構(gòu)建電信專用AI智能體的基礎(chǔ)——這些智能體將具備類似網(wǎng)絡(luò)工程師的問題解決與推理能力。

通過全新的意圖驅(qū)動能源效率藍圖使能效最大化

自主網(wǎng)絡(luò)依賴閉環(huán)運行：通過理解網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的模型，基于意圖采取行動的智能體，以及將仿真結(jié)果反饋回系統(tǒng)以驗證并優(yōu)化決策的機制實現(xiàn)運作。NVIDIA新推出的用于意圖驅(qū)動RAN能源效率的NVIDIA Blueprint將這些要素整合在一起，幫助運營商在保障服務(wù)質(zhì)量的前提下，系統(tǒng)性降低5G RAN的能耗。

該藍圖集成了網(wǎng)絡(luò)測試與測量領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者VIAVI的TeraVM AI RAN場景生成器(AI RSG)平臺，用于生成合成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，包括小區(qū)利用率、用戶吞吐量及其他流量模式，并將其轉(zhuǎn)換為簡潔、可查詢的格式。

隨后，一個能源規(guī)劃智能體會基于這些合成數(shù)據(jù)推理，生成節(jié)能策略，并在AI RSG中進行模擬驗證。這使得運營商可在閉環(huán)環(huán)境中安全地驗證節(jié)能策略是否符合其意圖，而無需更改現(xiàn)網(wǎng)配置或影響用戶服務(wù)。

全球運營商已開始部署用于網(wǎng)絡(luò)配置的NVIDIA Blueprint

用于電信網(wǎng)絡(luò)配置的NVIDIA Blueprint正被全球多家運營商采用。

Cassava Technologies正利用該藍圖構(gòu)建Cassava自主網(wǎng)絡(luò)平臺，專為優(yōu)化非洲多樣化的多廠商移動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境而設(shè)計。該平臺部署了三個智能體：一個用于監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)并推薦配置變更，一個負責(zé)應(yīng)用變更并自動生成文檔與治理記錄，一個評估變更影響，若出現(xiàn)意外后果則安全回滾。

NTT DATA則借助該藍圖，為日本某一級運營商部署智能流量調(diào)控系統(tǒng)。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)因中斷后用戶大規(guī)模重連引發(fā)流量激增時，該系統(tǒng)可幫助網(wǎng)絡(luò)平穩(wěn)應(yīng)對。

具體而言，一個AI智能體會實時分析全網(wǎng)需求，并決定在哪些小區(qū)、何時、以何種方式接納新用戶。隨著網(wǎng)絡(luò)狀況趨于穩(wěn)定，智能體動態(tài)調(diào)整決策，將過去依賴人工配置的流程轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化循環(huán)，從而打造更具韌性的移動網(wǎng)絡(luò)。

通過多智能體編排，演進網(wǎng)絡(luò)配置能力

為幫助電信運營商在RAN中設(shè)計、觀測并優(yōu)化復(fù)雜的代理式工作流，NVIDIA正在與BubbleRAN合作，利用NVIDIA NeMo智能體工具包（NAT）與BubbleRAN代理式工具包（BAT）這兩套互補的多智能體編排框架，增強用于電信網(wǎng)絡(luò)配置的NVIDIA Blueprint。

BubbleRAN正將NAT與BAT集成至其Opti-Sphere平臺，以更靈活地跨容器與工作負載管理網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、配置與驗證智能體，并將其連接至報告網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)與流量狀態(tài)的工具，從而持續(xù)提出并驗證配置變更建議。

Telenor Group將成為首家采用該藍圖與BubbleRAN合作的電信運營商，用于提升其旗下Telenor Maritime（集團全球海上連接服務(wù)提供商）的5G網(wǎng)絡(luò)性能。