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從《魔獸世界》到AI社交:一支跨越暴雪、皮克斯的團(tuán)隊,在用聲音重構(gòu)社交

2026年3月5日 09:57CCTIME飛象網(wǎng)

2026年春節(jié),當(dāng)大多數(shù)人在家里刷短視頻的時候,一款叫做“森森”的語音社交產(chǎn)品悄然殺入了iOS App Store社交榜前20。

在社交賽道全年競爭最激烈的窗口期,這個成績含金量更高。春節(jié)期間,用戶在線時間拉長,頭部產(chǎn)品集中投放,流量成本與競爭強(qiáng)度同時攀升。在這樣的環(huán)境下,僅上線一年多的森森最高觸及第17名,與Uki、陌陌、百度貼吧等成熟產(chǎn)品同榜。能在這個時候站穩(wěn)前20,說明產(chǎn)品本身有真實的拉力。

截止春節(jié),森森MAU已突破260萬,上一輪估值1.5億美元,累計融資超過3億元人民幣,投資方以國際家族基金為主,A16Z與騰訊已表達(dá)投資意向。

但相比榜單名次,更值得關(guān)注的是這款產(chǎn)品試圖回答的一個問題:當(dāng)線上社交越來越依賴“人設(shè)呈現(xiàn)”,是否存在一種更接近真實人格的匹配方式?

森森的答案并不復(fù)雜——游戲作為互動場景,聲音作為信號載體,AI作為建模工具。真正復(fù)雜的,是這三者如何被組織成一套可持續(xù)的產(chǎn)品邏輯。

這套邏輯源頭要追溯到這款產(chǎn)品背后的團(tuán)隊——創(chuàng)始人李哲羽曾在暴雪娛樂參與《魔獸世界》開發(fā),在皮克斯(Pixar)參與多個動畫項目;CTO蘇翰策是斯坦福大學(xué)材料工程與AI方向博士;產(chǎn)品負(fù)責(zé)人來自騰訊;美術(shù)總監(jiān)來自迪士尼。

我們和李哲羽聊了聊,試圖理解一個問題:一個從《魔獸世界》和皮克斯動畫走出來的人,為什么要做一款社交產(chǎn)品?

一、《魔獸世界》教會我的事

李哲羽的職業(yè)起點很特殊。

劍橋大學(xué)歷史系肄業(yè)的他進(jìn)入了暴雪,參與了《魔獸世界》的開發(fā)。對于任何一個游戲人來說,這都是一份夢幻履歷——《魔獸世界》是游戲史上最成功的網(wǎng)絡(luò)游戲之一,峰值時期全球用戶超過1200萬。

但李哲羽在暴雪學(xué)到的最重要的東西,不是怎么做一款好游戲,而是一個反直覺的觀察。

“我在暴雪的時候就發(fā)現(xiàn),《魔獸世界》玩家留下來的原因,很多時候不是副本和裝備,而是公會里的朋友。你會為了和朋友一起打團(tuán)隊副本而上線,為了公會的活動而留下來。游戲最大的粘性,其實是社交!

這個觀察在當(dāng)時只是一顆種子。離開暴雪后,李哲羽又進(jìn)入了另一個完全不同的世界——皮克斯(Pixar)。

皮克斯是迪士尼旗下的動畫工作室,出品過《玩具總動員》《尋夢環(huán)游記》等一系列影史經(jīng)典。李哲羽在皮克斯參與了多個動畫項目,這段經(jīng)歷給了他另一個深刻的認(rèn)知:好的體驗并不會強(qiáng)調(diào)功能,而是在不知不覺中讓觀眾建立情緒連接。情緒驅(qū)動關(guān)系,關(guān)系形成記憶。

“皮克斯教會我的是,最好的體驗不是讓用戶覺得“哇這個功能真厲害”,而是讓他們在不知不覺中被卷入一個故事、一段關(guān)系。森森的每一個游戲場景,本質(zhì)上都是在做這件事!

暴雪讓他看到了“游戲是社交的最佳場景”,皮克斯讓他學(xué)會了“怎么設(shè)計讓人自然產(chǎn)生連接的體驗”。這兩種工業(yè)體系訓(xùn)練出同一個判斷:真實的連接來自共同經(jīng)歷,而不是自我介紹。

社交產(chǎn)品的“人設(shè)困境”

要理解森森在做什么,先要理解現(xiàn)有社交產(chǎn)品的問題。

過去十年,陌生人社交的匹配邏輯經(jīng)歷了幾次迭代:從附近的人到照片左右滑動,再到興趣標(biāo)簽與人格測試。但這些方式有一個共同的基礎(chǔ)——它們都依賴用戶主動“展示”自己,也就是建立在“自我呈現(xiàn)”的信息之上。

照片可以P,標(biāo)簽可以編,開場白可以用AI幫你去編輯。你在社交App上看到的,不是一個真實的人,而是一個精心包裝的“人設(shè)”。

李哲羽把這叫做“人設(shè)困境”。

“所有基于個人資料的社交產(chǎn)品都有同一個bug:用戶展示的是他想成為的人設(shè),而不是他真正是什么人。你基于人設(shè)去匹配,匹配到的也只是另一個人設(shè)!

他的解法是:不讓用戶“展示”自己,而是讓用戶“暴露”自己。

工具是游戲玩法。介質(zhì)是聲音。

為什么是“游戲玩法+聲音”?

森森的產(chǎn)品邏輯可以拆成三層。

第一層:游戲是“去人設(shè)化”的場景。在森森的語音派對房間里,用戶一起玩森森酒館,海龜湯、電波同頻等強(qiáng)語音社交推理類游戲。這些游戲的設(shè)計本身就要求玩家表達(dá)觀點、展示邏輯、展現(xiàn)性格。當(dāng)你在玩森森酒館的時候,你沒時間也沒必要“演”——游戲天然制造了一個緊張、刺激、有代入感的互動環(huán)境。

第二層:聲音是最誠實的社交信號。文字可以反復(fù)編輯,照片可以精修,但語調(diào)、語速、笑聲、停頓——這些是實時的、無法偽裝的。一個人說話的方式,比他說的內(nèi)容承載了更多信息。

第三層:AI是匹配引擎。森森的AI引擎從兩個維度分析用戶——聲學(xué)特征(語調(diào)、語速、情緒波動)和語言模式(用詞習(xí)慣、邏輯結(jié)構(gòu)、幽默方式)。兩個維度交叉,構(gòu)建出多維性格畫像,再據(jù)此推薦“可能聊得來的人”。

這三層組合在一起,就是森森的產(chǎn)品哲學(xué)——“以玩會友,因聲知趣”。

“問卷測出來的是你想成為的人,聲音暴露的是你真正是什么人。我們選擇相信聲音!

在用戶授權(quán)與隱私保護(hù)機(jī)制下,對語音互動中的特征做統(tǒng)計建模,用于改善匹配與體驗;在無負(fù)擔(dān)的情況下,找到適配的人。

從產(chǎn)品層面看,這是一種體驗設(shè)計與算法建模的融合。游戲制造真實場景,聲音提供數(shù)據(jù)來源,AI完成抽象建模。

為什么需要這么“重”的團(tuán)隊?

這樣的路徑也解釋了森森為何組建了一支被外界稱為“高配”的團(tuán)隊。

李哲羽的回答很直接。

“不是我們想高配,是這件事本身就需要這個級別的團(tuán)隊才能做對!

他拆解得很清楚:

表面上看,森森是語音聊天室+派對游戲。但底層是一個AI驅(qū)動的性格分析和匹配引擎。要把“從聲音理解一個人”做到可用,涉及語音信號處理、自然語言處理、心理學(xué)建模、實時計算——任何一個環(huán)節(jié)不到位,產(chǎn)品就很容易流于表層功能的簡單疊加。

所以森森的團(tuán)隊配置,本質(zhì)上是按照產(chǎn)品需要的能力來組建的。

李哲羽自己帶來的是暴雪和皮克斯級別的產(chǎn)品直覺——怎么用游戲設(shè)計制造真實互動,怎么用體驗設(shè)計制造情感連接。CTO蘇翰策(Hance Su)是斯坦福大學(xué)材料工程與AI方向博士,主導(dǎo)搭建了整個AI聲紋性格分析引擎和智能匹配系統(tǒng)。產(chǎn)品端的張邵杰來自騰訊閱文集團(tuán),曾任技術(shù)總監(jiān),確保數(shù)十萬用戶同時在線時語音房間的順暢體驗和產(chǎn)品玩法邏輯。

而視覺體驗這一層,森森的配置同樣驚人——Gensen的美國的美術(shù)總監(jiān)Adrian Kemelmajer來自迪士尼,國內(nèi)的美術(shù)總監(jiān)黃思達(dá)是GGAC金獎得主、14歲就舉辦了個人國際藝術(shù)展。值得一提的是,皮克斯本身就是迪士尼旗下的動畫工作室——李哲羽的皮克斯背景和Adrian的迪士尼背景,在審美基因上一脈相承。

COO 付琳娜曾任新東方總裁助理,負(fù)責(zé)整體運營和組織管理。

“這不是一個單一能力就能做好的產(chǎn)品。你需要AI科學(xué)家理解聲音,需要百萬級別的后端扛住并發(fā),需要世界級的設(shè)計師讓視覺和體驗有溫度。我們花了很長時間才把這支團(tuán)隊拼齊!

在中國社交賽道,同時擁有暴雪/皮克斯級產(chǎn)品直覺、斯坦福AI能力、騰訊級工程能力和迪士尼級設(shè)計能力的團(tuán)隊,可能只有森森一家。

260萬MAU背后的增長邏輯

回到數(shù)據(jù)本身。

森森目前MAU已突破260萬,春節(jié)期間社交榜穩(wěn)定前20。這個增長是怎么來的?

李哲羽認(rèn)為核心原因是產(chǎn)品結(jié)構(gòu)本身帶有天然的裂變屬性。

“派對游戲是天然的社交裂變場景。一個人玩不起來,你必須拉朋友一起。每一局游戲本身就是一次拉新和留存!

而語音互動的深度又帶來了遠(yuǎn)超文字社交的關(guān)系升溫速度。當(dāng)你在游戲中聽到對方的笑聲、語氣、反應(yīng),信任感的建立速度遠(yuǎn)快于一來一往的文字聊天。這是一個很關(guān)鍵的產(chǎn)品優(yōu)勢——聲音創(chuàng)造的親密感,讓“弱關(guān)系”到“強(qiáng)關(guān)系”的轉(zhuǎn)化路徑大幅縮短。

在社交行業(yè)早期,流量與運營效率往往是核心競爭力。但當(dāng)賽道進(jìn)入成熟階段,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與技術(shù)能力開始成為決定性因素。森森選擇將匹配邏輯建立在可持續(xù)積累的數(shù)據(jù)與算法之上,而不是流量獲取本身。

當(dāng)游戲驅(qū)動互動,互動生成數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)優(yōu)化匹配,匹配再提升留存,產(chǎn)品逐漸形成增長飛輪。MAU突破260萬,是這一模型的階段性成果,讓產(chǎn)品形成了自己的有機(jī)增長飛輪。

下一步:從中國到全球

森森目前在上海和硅谷Palo Alto設(shè)有雙總部,Palo Alto團(tuán)隊和公司已組建完成在為森森美國版Gensen做最后的上線準(zhǔn)備。

社交產(chǎn)品出海是幾乎公認(rèn)最難的事情之一——微信、陌陌在海外幾乎沒有存在感,因為社交產(chǎn)品高度依賴文化語境。但李哲羽認(rèn)為森森有一個獨特的優(yōu)勢。

“游戲是通用語言。全世界的人都需要破冰的方式,都能理解派對游戲。社交有文化墻,但游戲沒有。”

而且森森的團(tuán)隊本身就具備天然的國際化基因。CEO劍橋背景,曾在暴雪和皮克斯這樣的全球化公司工作;CTO斯坦福背景;美術(shù)總監(jiān)來自迪士尼。這不是一個“中國公司硬出海”,而是一個天然具備全球化DNA的團(tuán)隊,先在中國這個全球競爭最激烈的社交市場驗證了模式,再帶著成熟的產(chǎn)品和數(shù)據(jù)進(jìn)入全球市場。

資本市場的反應(yīng)似乎驗證了這個判斷。森森上一輪估值1.5億美元,累計融資超3億人民幣,投資方以全球頂級家族基金為主。與此同時,A16Z、騰訊等知名機(jī)構(gòu)也已表達(dá)投資意向。

從暴雪到皮克斯,再到今天的森森,李哲羽的方法論并未改變。他始終在研究同一個問題:如何通過體驗機(jī)制生成真實連接。

在暴雪,媒介是游戲;在皮克斯,媒介是故事;在森森,媒介是聲音。

介質(zhì)在變,但內(nèi)核不變——人和人之間最真實的連接,不是聊出來的,是“一起經(jīng)歷”出來的。森森正在嘗試把這個簡單的真理,變成一款數(shù)百萬人在用的產(chǎn)品。

當(dāng)AI成為理解行為信號的工具,社交產(chǎn)品的匹配邏輯或許會從“標(biāo)簽推薦”轉(zhuǎn)向“行為建模推薦”。這并非簡單的功能升級,而是底層邏輯的遷移。

春節(jié)榜單只是一個起點。真正值得觀察的,是這套“游戲 × 聲音 × AI”的模型能否持續(xù)進(jìn)化,并在全球市場驗證其普適性。

如果成立,森森的意義或許不止于一款語音社交產(chǎn)品,而是一種社交匹配方法論的重構(gòu)。

關(guān)于森森(Gensen)

森森是一款語音優(yōu)先的社交游戲平臺,產(chǎn)品理念為“以玩會友,因聲知趣”(Play to Connect, Sound to Belong)。用戶在3D語音派對房間中通過,森森就關(guān),海龜湯、電波同頻等社交游戲自然互動,AI引擎實時分析語音中的聲學(xué)特征與語言模式,生成性格畫像并進(jìn)行智能社交匹配。公司總部位于上海和美國Palo Alto,MAU 260萬,估值1.5億美元。

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