日前，智庫Macro Polo發(fā)布研究報告—全球AI 人才追蹤2.0，解析了自2019 年以來全球AI 人才的分布。報告指出，到2023 年，美國仍然是頂級人工智能人才的首選工作目的地，美國機構中，美國和中國血統(tǒng)的研究人員約75%。
根據(jù)報告整理出的五大要點，包括：
一、美國仍然是頂級人工智能人才的首選工作目的地。在美國機構中，美國和中國血統(tǒng)的研究人員(基于本科學位) 占頂級人工智能人才的75%，高于2019 年的58%。此外，美國仍然是世界上最頂尖人工智能人才的領先目的地。精英AI 人才(排名前2%)，仍然擁有60%的頂級AI 機構。
二、除了美國和中國之外，英國、韓國以及歐洲大陸作為頂級人工智能研究人員工作目的地，其地位略有提高。就人工智能研究人員出身(基于本科學位) 而言，印度和加拿大的比例相對下降。
三、同時，中國在過去幾年擴大了國內(nèi)人工智能人才庫，以滿足本國不斷成長的人工智能產(chǎn)業(yè)的需求。由于中國培養(yǎng)了相當大比例的全球頂尖人工智能研究人員(從2019年的29%上升到2022 年的47%)，因此更多的中國人才在國內(nèi)產(chǎn)業(yè)工作也就不足為奇了。
四、印度似乎也出現(xiàn)了類似的情況。盡管印度仍然是頂尖人工智能研究人員的重要輸出國，但其留住人才的能力正在增強。2019 年，幾乎所有印度人工智能研究人員都選擇出國尋求機會。但到2022 年，五分之一的印度人工智能研究人員最終留在了印度工作。
五、中國和印度的這些發(fā)展似乎反映了過去幾年更廣泛的模式：頂級人工智能研究人員總體上表現(xiàn)出較低的流動性。2022 年，只有42%的頂尖人工智能研究人員，是目前在其他國家工作的外國人，比2019 年下降了13個百分點，這意味著更多的頂尖人才會留在自己國家。
同時，報告還列出全球25大頂尖AI 研究機構的變化，在2019 年，美國企業(yè)或研究機構在前十名中包辦了8 席，并壟斷了前七名。但到2022年，不僅在前十少了一席，第三名也被中國清華大學搶下，中國北京大學排名第六。Google與史丹佛大學名列前二，第四是麻省理工學院，第五名為卡內(nèi)基美隆大學。
