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李彥宏給開源大模型潑冷水,他們卻有不同看法

2024年4月15日 07:26  第一財經(jīng)  

大模型究竟開源好還是閉源好?近日,圍繞開閉源的路線之爭,因百度董事長李彥宏的一則內(nèi)部講話再掀風(fēng)浪。

4月11日晚,百度董事長李彥宏的內(nèi)部講話曝光,給開源大模型潑了不少冷水,他稱大模型開源的意義不大,閉源模型在能力上會持續(xù)領(lǐng)先而做模型的創(chuàng)業(yè)公司既做模型又做應(yīng)用的“雙輪驅(qū)動”不是一個好的模式。

“1.關(guān)于開閉源之爭,核心是要看誰在開源。2.雙輪驅(qū)動,是一線創(chuàng)業(yè)AGI公司的唯一解。”第一財經(jīng)記者獨家獲悉,當(dāng)晚,百川智能CEO王小川在一次微信群討論中發(fā)表了不同觀點。

在群里,金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎也表示:“GPT4就能實現(xiàn)90%以上的商業(yè)需求,開閉源無所謂了,以后大模型API就是自來水的價格。”他又補充道:“但是用戶需要的是純凈水,氣泡水,烏龍茶……”

大模型生態(tài)社區(qū)OpenCSG的創(chuàng)始人陳冉在接受第一財經(jīng)記者采訪時表示,自己對于開源意義不大的說法“嚴重不認同”,無論是國內(nèi)還是海外,大模型開源都已經(jīng)成為一大趨勢,且開源趨勢會促進和推動行業(yè)在這之上的商業(yè)化,快速迭代、快速試錯、共創(chuàng)共擔(dān),“開源只會越來越澎湃向上”。

在業(yè)界,堅定認為閉源大模型好于開源大模型的業(yè)界人士,與推動大模型開源者形成兩股分流。第一財經(jīng)記者與多名業(yè)內(nèi)人士交流了解到,閉源和開源大模型在應(yīng)用場景上形成了初步分化,兩者各有利弊,但在大模型應(yīng)用初期都有生存空間。

閉源還是開源好?

在國內(nèi)科技大廠中,百度、字節(jié)、騰訊、華為等公司目前尚未公布過開源大模型。與此同時,也有不少企業(yè)選擇了閉源與開源并行的路線。截至目前,包括阿里通義千問、百川智能、360、昆侖萬維、智譜AI、浪潮、智源、科大訊飛、零一萬物、APUS等都曾發(fā)布不同參數(shù)的開源大模型。其中達到千億參數(shù)的開源大模型有APUS-xDAN 大模型4.0(MoE)(1360億)和浪潮信息的“源2.0” 102B(1026億)。

為什么李彥宏認為大模型開源的意義不是很大?在內(nèi)部講話中,他給出的理由是,有商業(yè)模式的閉源模型才能聚集人力和財力,中國和美國最強的基礎(chǔ)模型都是閉源的,而最好的小模型都是大模型降維做出來的,而且閉源在成本、效率上有優(yōu)勢,同等能力閉源模型推理成本更低,響應(yīng)速度更快。

他還有另一個理由,即模型開源跟傳統(tǒng)軟件開源如Linux、安卓不同,“雖然開源模型Llama也鼓勵大家貢獻各種各樣的數(shù)據(jù)、代碼,但實際上最主要的開發(fā)者就是Meta,不是一個真正大家一起來協(xié)同開發(fā)的產(chǎn)品。”

站在“閉源”一面的,還有月之暗面創(chuàng)始人楊植麟、他此前曾在接受采訪時表示,閉源會有人才聚集和資本聚集,最后一定是閉源更好,海外有幾百個基于開源擴散模型Stable Diffusion的應(yīng)用,但沒有一個跑出來。

楊植麟此前還曾提到,以前所有人都可以貢獻到開源中,而現(xiàn)在大模型開源本身還是中心化的。截至目前,月之暗面并未公開提及有關(guān)開源大模型的具體計劃或項目。

更早之前,人工智能科學(xué)家沈向洋在一個行業(yè)論壇上談及大模型開源閉源路徑之爭。他認為,業(yè)內(nèi)第一名一定是閉源,第二名他仍然躊躇不定,第三名才會是開源。

但總有人相信開源的力量。

一家開源不同參數(shù)規(guī)模的模型,同時也做閉源大模型的負責(zé)人告訴第一財經(jīng)記者,模型的能力在不斷發(fā)展,AI領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和突破一直沒有停止過。不同的企業(yè)和開發(fā)環(huán)境,會對模型尺寸、模型能力,以及背后的資源有不同的考慮。有的時候大家考慮的是極致的性能,有的是有充分的資源,需要更高質(zhì)量的模型。

還有從業(yè)者對記者表示,李彥宏的意思是創(chuàng)業(yè)者依賴百度大模型就夠了。但目前大模型還處在發(fā)展初期,遠沒有誰一家獨大或者壟斷行業(yè)。即便百度是國內(nèi)較早入局大模型的一個,現(xiàn)在也正面臨著月之暗面Kimi的突襲。

王小川也認為,開源和閉源并不像手機中iOS或者安卓操作系統(tǒng)只能二選一,開源確實容易“建立人品”,“朋友多多的”,讓大家迅速了解和評測大模型的好壞。同時開源也是為商業(yè)化做準(zhǔn)備,如果大家用起來覺得不錯,當(dāng)需要更好的服務(wù)和更大的參數(shù)時,可以探索進一步的商業(yè)化路徑。

此前,阿里云CTO周靖人在接受包括第一財經(jīng)等媒體采訪時也曾回應(yīng)路線之爭,他稱開源社區(qū)已經(jīng)蓬勃發(fā)展起來了。他稱,阿里云的初衷不是把模型攥在自己手上去商業(yè)化,而是幫助開發(fā)者,開源生態(tài)對促進中國大模型的技術(shù)進步與應(yīng)用落地,以及生態(tài)的蓬勃發(fā)展至關(guān)重要 。

“從資源、數(shù)據(jù)和人力看,有商業(yè)模式的閉源大模型比開源大模型做得好的說法,一定程度上是成立的,原因是模型訓(xùn)練成本高,需要財力支持,例如訓(xùn)練一次要1000萬美元!毙吕宋⒉┬录夹g(shù)研發(fā)負責(zé)人張俊林告訴記者。但從另外一個角度看,這個說法又不完全正確,因為現(xiàn)在很多開源大模型也是大公司做的,也有資源投入。

上海人工智能實驗室領(lǐng)軍科學(xué)家林達華教授此前接受第一財經(jīng)采訪時表示,閉源可能會在產(chǎn)品打磨上做得更強,所以產(chǎn)品成熟度各方面會更好,而對于開源模型來說,在產(chǎn)品成熟度上雖比不過閉源模型,但它能夠支撐更廣泛的從業(yè)者使用并進行二次開發(fā),“最后可能開源模型的真實市場占比會非常高”。他認為,開源閉源會呈現(xiàn)出一個互補的道路,這與過去計算機技術(shù)發(fā)展潮流里操作系統(tǒng)領(lǐng)域的windows和Linux類似。

開放原子開源基金會資深法律顧問劉偉此前在GDC大會上表示,閉源模型有幾個瓶頸,一個是云端推理的成本太高,如果并發(fā)需求很高可能隨之產(chǎn)生很大的延遲。模型越大其靈活性和經(jīng)濟性越低,還有模型通常的幻覺問題可能也需要場景的支持才能進一步結(jié)合。

“開源模型勝在開源小模型上,可以靈活部署到終端設(shè)備上,包括PC、手機上可以實現(xiàn)低遲延推理的AI體驗,可以用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出垂直領(lǐng)域的應(yīng)用,可以加快大模型在應(yīng)用中賦能千行百業(yè)中,也就是說閉源的‘病’開源剛好都可以‘治’。” 劉偉提到。

MiniMax 技術(shù)副總裁安德森此前對第一財經(jīng)記者表示,開源和閉源各自都有存在的優(yōu)勢和價值。開源能吸引更多開發(fā)者共同參與,加速技術(shù)的發(fā)展和普及,也能激發(fā)出更多的創(chuàng)新和創(chuàng)意。閉源模型的質(zhì)量和穩(wěn)定性更可控,能更好地保護知識產(chǎn)權(quán)、推動商業(yè)化落地!拔艺J為開源和閉源可以相互補充,形成一種更加開放、協(xié)作和創(chuàng)新的發(fā)展模式,共同推動大模型領(lǐng)域的發(fā)展。”

大模型開發(fā)者高曉安(化名)去年便開始根據(jù)開源模型微調(diào)并在開源平臺上發(fā)布項目,他認為,開源給大模型生態(tài)帶來了有利的改變!按竽P烷_發(fā)者可以基于開源模型做許多二創(chuàng)工作,出現(xiàn)了各種版本的StableDiffusion模型,各種基于Llama模型的中文Llama模型等,這是閉源模型無法做到的!

高曉安還認為,開源大模型的另一個優(yōu)勢不能忽視,相比使用將公司資料‘喂’給閉源模型可能造成的數(shù)據(jù)泄露問題,收集獨有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以訓(xùn)練開源模型則少了這方面憂慮,經(jīng)過訓(xùn)練的模型亦可媲美甚至超越ChatGPT等閉源模型。當(dāng)然,開源大模型還有一個優(yōu)點,即給大模型企業(yè)“打廣告”,包括谷歌、阿里、百川智能在內(nèi),都開源了參數(shù)量較小的模型,參數(shù)量較大的模型則閉源甚至收費。

開源ToB閉源ToC?

談?wù)撻_源大模型好還是閉源大模型更好,一個潛在語義是兩者會在相同的應(yīng)用場景互相較量。但實際上,目前開源大模型和閉源大模型已形成了一定程度的分化。有大模型開發(fā)者告訴記者,基于免費和數(shù)據(jù)安全考慮,很多公司已在開源大模型的基礎(chǔ)上做出了自己的大模型。

“開源和閉源形成兩個陣營,場景上看,開源更傾向于To B,閉源更傾向于To C,是兩個賽道!睆埧×直硎,開源無法To C,因為不提供具體產(chǎn)品,不可能響應(yīng)個人用戶,但開源可以面向企業(yè),企業(yè)可以基于開源大模型,獲得在數(shù)據(jù)隱私性上的優(yōu)勢。

王小川認為,從To B角度,開源閉源其實都需要。未來80%的企業(yè)會用到開源的大模型,因為閉源沒有辦法對產(chǎn)品做更好的適配,或者成本特別高,閉源可以給剩下的 20%提供服務(wù)。二者不是競爭關(guān)系,而是在不同產(chǎn)品中互補的關(guān)系。

林達華提到,從ToB的角度來說,開源會比閉源更好,因為它有更大的開放性去做二次開發(fā)。雖然未來閉源模型廠商會推出平臺化的服務(wù),開發(fā)者在上面用其標(biāo)準(zhǔn)化的工具可以做單一行業(yè)和垂直方向的模型。但是各行各業(yè)的需求非常復(fù)雜和多樣化,可能并不是標(biāo)準(zhǔn)化的一套工具鏈能全部覆蓋的。

“很多行業(yè)的企業(yè)和機構(gòu)會有需求,想自己掌控整個模型的迭代,引導(dǎo)到自己需要的方向上去,但他們沒有基礎(chǔ)模型的投入,也不愿投入太大或沒有這個能力,在這種情況下開源模型對他們來說是個最好的選擇,可以圍繞它做各種細節(jié)上的二次開發(fā),這種開發(fā)不一定是標(biāo)準(zhǔn)的工具鏈能夠支撐的。“林達華表示,未來這種開源的模式能夠支撐經(jīng)濟體系里大量的產(chǎn)業(yè)需求。

對于閉源模型來說,更大的機遇在一些非常聚集的賽道,“如最后有可能會出現(xiàn)一個聊天APP,有非常大的C端流量,這一方向有可能就是一些大廠在一個商業(yè)化的體系里走出來!

林達華認為,閉源大模型核心的邏輯在于它能夠構(gòu)成商業(yè)閉環(huán),能夠有大量的用戶反饋,在固定的渠道里形成壁壘,假設(shè)最終其能找到真正擊中用戶痛點的地方,且通過用戶的反饋能夠去提升能力,那它就能占住一個賽道,在這里面進行商業(yè)化變現(xiàn)。最終,面向不同的需求,會有不同的模式,閉源和開源會形成一個互補的效應(yīng)。

從大模型廠商的選擇層面看,張俊林認為,選擇開源是一種差異化策略。閉源大模型商業(yè)模式更加清晰,但弊端在于,如果模型效果做不到最好就很難收費。而如果走開源路線,雖然原則上模型不收費,但也可以據(jù)此形成商業(yè)模式,就像開源的Linux也有商業(yè)模式。所以廠商如果沒有信心將大模型做到最好,開源便是一個選擇。

張俊林認為,開源不一定就會成功,開源大模型即便不是最好,也應(yīng)該有特點,開源大模型應(yīng)有準(zhǔn)確定位。例如走“小而強”路線,參數(shù)量小雖然不如參數(shù)量大的模型效果好,但有成本低、部署簡單、對硬件要求不高的特點,可以部署至移動設(shè)備,應(yīng)用場景多。另外一種選擇則是做大參數(shù),例如Grok,主打性能好的特點。

高曉安在體驗后對記者表示,開源大模型和閉源大模型的做法也存在差異。雖然近期開源的Grok-1參數(shù)量達到上千億,但很多開源大模型參數(shù)量只有70億、130億參數(shù),如阿里云Qwen-7B、Baichuan2-13B。他告訴記者,相比閉源大模型比拼參數(shù),這些小參數(shù)量開源大模型能通過堆更多預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù),達到較好的效果。

“同樣的數(shù)據(jù)量情況下,更大參數(shù)模型的訓(xùn)練收斂速度更快,效果也更好,但訓(xùn)練成本也高很多。而小一些的模型部署成本更低,在實際業(yè)務(wù)中使用更友好,且有一些實驗表明,70億和130億模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)量還沒達到飽和的程度!备邥园舱J為。

張俊林也認為,現(xiàn)在小模型的能力已在快速提升,且能力還看不到上限,原則上只要給小模型更多數(shù)據(jù),效果還會持續(xù)上升。

不過,高曉安認為開源大模型也有明顯弊端,若不談開源大模型的廣告效應(yīng),開源大模型本身商業(yè)化仍存在一定難題。開源模型可以考慮針對商用版本收費,但在開源大模型競爭激烈的情況下這種做法比較困難。

開源公司的盈利點在哪里?林達華認為,開源廠商可以建立一種服務(wù),“有價值的不完全只是模型本身,而是連帶著它的服務(wù),因為基于開源模式做二次開發(fā)是相當(dāng)復(fù)雜的事情,在沒有足夠的技術(shù)支持的情況下,做這個事的成本會非常高,這時候技術(shù)服務(wù)的價值就能夠發(fā)揮出來。”

對于開源的商業(yè)模式,陳冉認為,這個打法就像互聯(lián)網(wǎng)時代移動應(yīng)用的市場模式,“免費試用一段時間,后面有企業(yè)包裝后的功能或者服務(wù),這個東西也相當(dāng)于汽車里的發(fā)動機,直接用不起來,需要包裝成整車(企業(yè)功能)!

“大模型會展開一個非常大的商業(yè)空間,不同的方式不同的點上,會有很不一樣的模式,最忌諱的是把所有東西套到一個‘鞋子’上面!绷诌_華對第一財經(jīng)說。

編 輯:高靖宇
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