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培育壯大數據產業(yè)生態(tài)

2024年4月8日 07:50  經濟日報  

今年《政府工作報告》明確提出“深入推進數字經濟創(chuàng)新發(fā)展”,從制定支持數字經濟高質量發(fā)展政策、促進數字技術和實體經濟深度融合、健全數據基礎制度、適度超前建設數字基礎設施等方面,對做大做強做優(yōu)數字經濟進行了全面部署。不斷培育壯大數據產業(yè)生態(tài),是實現上述目標的重要一環(huán)。

數據產業(yè)生態(tài)是一個復雜而龐大的系統(tǒng),既包含數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務等多個環(huán)節(jié),也涉及基礎設施、數據服務、融合應用等不同領域,它們相互交融又彼此促進,形成了完整多樣且動態(tài)變化的產業(yè)生態(tài)。

培育數據產業(yè)生態(tài)是一項復雜的系統(tǒng)工程,基本前提是對數據要素的高效開發(fā)利用,最大程度調動各類經營主體積極參與。當前,我國數據要素市場處于起步建設階段,不少地方前瞻性地布局了一些區(qū)域性數據交易機構,相關行業(yè)企業(yè)圍繞業(yè)務協同也在加快推進數據的流通交易,這些探索有力發(fā)揮了數據要素的價值,助推了數據產業(yè)生態(tài)的構建。

也要看到,現階段,我國數據產業(yè)生態(tài)距離數字經濟的發(fā)展要求尚存較大差距,制約數據“供得出”“流得動”“用得好”的卡點堵點問題依然突出,數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等制度還需完善。數據不同于其他的傳統(tǒng)生產要素,它只有與場景結合才能發(fā)揮最大效用?陀^上看,我國數據場景應用還不夠豐富,短板效應依然較為突出。此外,生成式人工智能等新技術的快速發(fā)展,對算力供給提出了更高要求,加快全國一體化算力體系建設也變得更為迫切。

破解上述難題,一方面,要加快破除阻礙數據要素合規(guī)高效流通的體制機制障礙;另一方面,要圍繞數據要素市場優(yōu)化配置這一核心環(huán)節(jié),制定出臺促進數據要素價值釋放的政策舉措,凝聚各方合力,加快形成良好的數據產業(yè)生態(tài),為數字經濟可持續(xù)發(fā)展夯實基礎。

伴隨數字基礎設施建設步伐不斷加快、算力基礎設施綜合水平穩(wěn)步提升,我國在智慧城市運營、工業(yè)互聯網利用等方面的數智化能力也在持續(xù)增強,要充分利用數字經濟現有基礎,進一步挖掘潛在優(yōu)勢,吸引、培育、集聚各類數據服務商以及提供數據合規(guī)與質量評估的第三方專業(yè)服務機構,共同繁榮數據開發(fā)利用的產業(yè)生態(tài),真正推動數據要素價值的實現。

在培育壯大數據產業(yè)生態(tài)的過程中,還要統(tǒng)籌推進數據資源的開發(fā)利用和安全治理。應在促進數據高效流通使用中,進一步完善數據安全治理制度,讓更多經營主體共享數據產業(yè)發(fā)展紅利,為數字經濟高質量發(fā)展提供有力支撐。

編 輯:章芳
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