在2025年的全球消費電子展（CES）上，汽車智能化和算力升級成為焦點。英特爾、高通、英偉達等芯片巨頭紛紛發(fā)布最新產(chǎn)品，展示了各自在汽車領域的技術創(chuàng)新和戰(zhàn)略布局。
其中，英特爾擴展整車解決方案、推出銳炫B系列車載獨立顯卡和自適應控制單元（APU），通過AI智能化和能效優(yōu)化，完善“整車解決方案”的拼圖；高通依托“驍龍數(shù)字底盤”強化智能座艙和自動駕駛生態(tài)；英偉達則憑借Thor芯片和COSMOS基礎大模型進一步鞏固其在自動駕駛領域的領先地位。
在汽車智能化的大趨勢下，芯片廠商在汽車賽道上各有側重，并進行持續(xù)布局交鋒。與此同時，國內(nèi)的車載芯片廠商也在追趕發(fā)力，各家在技術創(chuàng)新、生態(tài)構建和本地化服務上的較量日趨激烈。
英特爾加碼
英特爾公司副總裁、汽車事業(yè)部總經(jīng)理Jack Weast在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時指出，汽車正在成為下一個計算密集型節(jié)點。從自動駕駛、車內(nèi)娛樂到電動車的能效管理，汽車已不再是簡單的機械產(chǎn)品，而是一個對算力需求越來越高的電子計算平臺。這種發(fā)展趨勢與20年前的PC崛起或10年前的服務器升級頗為相似。
具體來看，新發(fā)布的英特爾銳炫B系列車載獨立顯卡（代號Battlemage）專為高端游戲體驗和車載AI設計，延續(xù)英特爾在PC領域的技術積累，支持車內(nèi)運行生成式AI和高保真3D視覺渲染，滿足消費者對車內(nèi)娛樂和智能交互的需求；而自適應控制單元APU（adaptive control unit）以可編程設計為核心，具備更高的算力和靈活性，能夠通過優(yōu)化算法實現(xiàn)40%—70%的能效提升，精準解決電動汽車行業(yè)在能源效率上的核心痛點。
英特爾的新品瞄準了車內(nèi)算力需求的多樣化場景。對于車內(nèi)是否需要如此高的算力，在英特爾看來，除了游戲外，車內(nèi)算力的核心需求體現(xiàn)在AI領域。Jack Weast表示，“盡管AI的商業(yè)化模式還沒有非常成熟，但是所有人都有一個共識——AI是必須的。”
他進一步談道，英特爾已經(jīng)與國內(nèi)眾多合作伙伴及主流模型廠商合作，將端側大模型部署到本地，而這些部署的一部分正是通過英特爾的GPU實現(xiàn)。特別是在當前備受關注的AI智能體領域，車內(nèi)本地化落地需要預留充足的AI算力，英特爾的GPU產(chǎn)品通過虛擬化算力分割來實現(xiàn)算力的靈活分配，滿足不同虛機或屏幕的需求，為未來的AI發(fā)展提供堅實的算力儲備。
這兩款產(chǎn)品與去年發(fā)布的第一代AI增強型軟件定義車載SoC共同構成了英特爾的“整車解決方案”。通過高性能計算、區(qū)域控制器和能源管理三大核心模塊的整合，英特爾試圖重塑汽車電子架構，幫助車企應對成本、創(chuàng)新和能效這三項主要挑戰(zhàn)。
此外，英特爾當前的軟硬件協(xié)同策略受到廣泛關注。隨著汽車行業(yè)向“軟件定義”轉型，英特爾正從傳統(tǒng)的硬件供應商轉型為整體解決方案提供者。例如，英特爾與紅帽合作研發(fā)功能安全認證的Linux環(huán)境，與AWS合作將車載芯片引入云端開發(fā)，打造完整的軟硬件生態(tài)系統(tǒng)。隨著計算平臺整合趨勢的加速，英特爾對開發(fā)者生態(tài)的支持以及完整工具鏈的構建，可能成為其未來的重要競爭優(yōu)勢。
值得注意的是，英特爾對汽車業(yè)務的戰(zhàn)略定位正在不斷提升。Jack Weast透露，目前汽車業(yè)務已從公司新的業(yè)務孵化產(chǎn)品線并入到客戶端計算事業(yè)部，這一調(diào)整表明公司對汽車業(yè)務的高度重視�！拔覀儗⑵嚇I(yè)務放在比較重要的戰(zhàn)略高度，希望汽車業(yè)務能夠按照它的節(jié)奏盡快成長，成為公司業(yè)務的下一個增長點。”
巨頭交鋒
在汽車這條新賽道上，芯片巨頭間的競爭日趨白熱化。除了英特爾，高通和英偉達也在CES 2025上展示了面向汽車行業(yè)的創(chuàng)新解決方案。
高通基于驍龍數(shù)字底盤，展示了多項AI賦能車內(nèi)體驗和ADAS解決方案，并推出了全新的智駕平臺。高通目前的戰(zhàn)略重點集中于車端AI應用及軟硬件一體化的自動駕駛生態(tài)。
例如，高通與零跑汽車合作推出B10車型，通過驍龍8650智駕方案實現(xiàn)復雜路況下的自動領航輔助；與松下合作，利用高通的驍龍座艙平臺開發(fā)信息娛樂系統(tǒng)，推動多模態(tài)情景感知與云服務協(xié)同等。
英偉達則繼續(xù)深耕自動駕駛領域，其Thor芯片目前已經(jīng)進入量產(chǎn)階段，算力提升至5000TOPS，可以支持L4/L5級自動駕駛及智能座艙等復雜功能。同時，英偉達還在CES中推出了COSMOS基礎大模型，將進一步強化英偉達在自動駕駛領域的技術布局。
在戰(zhàn)略合作方面，英偉達宣布與豐田合作，在DRIVE AGX Orin平臺上開發(fā)下一代智能駕駛車輛，并與Aurora、大陸集團等企業(yè)推動無人駕駛卡車的規(guī)�；渴�。英偉達對汽車業(yè)務的未來增長充滿信心，預計在2026財年將汽車業(yè)務規(guī)模擴展至50億美元。
在汽車這個新賽道上，芯片巨頭正在結合自己的傳統(tǒng)優(yōu)勢，通過技術創(chuàng)新、戰(zhàn)略合作與細分領域布局展開激烈競爭。英偉達的核心競爭力主要在于其強大的AI計算能力。依托于GPU領域的絕對優(yōu)勢，英偉達持續(xù)強化在自動駕駛計算平臺上的地位。
高通憑借在移動計算和連接技術領域的積累，推出了兼具高性價比和技術創(chuàng)新的汽車芯片解決方案，其產(chǎn)品以低功耗和高集成度為特點，在高端和低端市場實現(xiàn)了全面覆蓋。相比之下，英特爾此次更強調(diào)產(chǎn)品的可擴展性和生態(tài)支持，并通過創(chuàng)新產(chǎn)品如APU切入新能源汽車的電氣化架構。
Canalys首席分析師劉健森告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，英特爾希望從電氣化E/E架構下手去和車企合作。高通在CES主要是發(fā)布了座艙、ADAS、Flex平臺、Elite芯片等平臺的合作，主推車端AI應用。
與此同時，國內(nèi)的汽車芯片玩家也在加速追趕。對此，劉健森表示，國內(nèi)的芯片玩家普遍會專注在提供更高的性價比，更注重中、低端市場，避開和大廠直接競爭。同時，他們也在布局高端的產(chǎn)品，比如提供高算力、集成AI能力的產(chǎn)品，但是還需要更多時間驗證、需要和主機廠合作代表車型。
另外，他還提到：“國內(nèi)芯片供應商在服務方面比較符合國內(nèi)快節(jié)奏的工作方式，也能夠提供讓國內(nèi)車企更滿意的服務和支持。國內(nèi)芯片玩家今年有望和外資車企合作，以及和國產(chǎn)品牌合作出海�！�
