當(dāng)AI算力不再便宜：云服務(wù)價(jià)格“只降不升”行業(yè)慣例被打破意味著什么

國(guó)內(nèi)云計(jì)算市場(chǎng)調(diào)價(jià)浪潮仍在延續(xù)。

4月13日，阿里云宣布，旗下大數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺(tái)DataWorks對(duì)標(biāo)準(zhǔn)版、專業(yè)版用戶取消每日調(diào)用API的數(shù)量限制，本次變更從2026年4月14日起逐步發(fā)布。其中，DataWorks標(biāo)準(zhǔn)版調(diào)用API的免費(fèi)額度調(diào)整為10萬次/月，DataWorks專業(yè)版調(diào)用API的免費(fèi)額度調(diào)整為50萬次/月，超出部分采用OpenAPI按量付費(fèi)的方式。

這已經(jīng)是阿里云旗下產(chǎn)品在一個(gè)月的時(shí)間內(nèi)第二次調(diào)整收費(fèi)政策。3月18日，阿里云宣布，因全球AI需求爆發(fā)、供應(yīng)鏈漲價(jià)，阿里云AI算力、存儲(chǔ)等產(chǎn)品最高漲價(jià)34％。據(jù)知情人士透露，漲價(jià)的一個(gè)重要原因是“Token（詞元）調(diào)用量暴漲”。

今年以來，阿里云、騰訊云、百度云等頭部廠商紛紛加入“漲價(jià)潮”。在密集調(diào)價(jià)背后，驅(qū)動(dòng)這一輪漲價(jià)的深層邏輯是什么？這一趨勢(shì)又將走向何方？

從“成本項(xiàng)”變?yōu)椤跋∪辟Y產(chǎn)”的算力

表面上看，本輪云計(jì)算漲價(jià)起源于硬件與能源成本上升，但更深層的驅(qū)動(dòng)力，在于AI時(shí)代算力供需關(guān)系的結(jié)構(gòu)性重塑。

與阿里云一樣，同樣是在3月18日，百度智能云官網(wǎng)發(fā)布公告稱，受全球AI應(yīng)用快速發(fā)展影響，算力需求持續(xù)攀升，核心硬件及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施成本出現(xiàn)顯著上漲。為保障平臺(tái)長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行與服務(wù)質(zhì)量，4月18日起，AI算力相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)上調(diào)約5%至30%，并行文件存儲(chǔ)等上調(diào)約30%

今年以來，騰訊云也連續(xù)兩次宣布漲價(jià)。繼3月11日對(duì)部分模型啟動(dòng)正式收費(fèi)及漲價(jià)后，4月9日，騰訊云稱鑒于全球AI算力需求持續(xù)激增，核心硬件供應(yīng)鏈成本大幅上漲，將于2026年5月9日起，對(duì)AI算力、容器服務(wù)及彈性MapReduce（EMR）相關(guān)產(chǎn)品刊例價(jià)進(jìn)行調(diào)整。

除了云端之外，下游模型端同時(shí)出現(xiàn)價(jià)格上修信號(hào)。

國(guó)產(chǎn)大模型廠商智譜已在年內(nèi)進(jìn)行三次API價(jià)格上調(diào)。2月12日，智譜對(duì)GLM Coding Plan套餐實(shí)施結(jié)構(gòu)性調(diào)價(jià)，整體漲幅自30%起。智譜在價(jià)格調(diào)整函中明確表示，漲價(jià)源于“市場(chǎng)需求持續(xù)強(qiáng)勁增長(zhǎng)，用戶規(guī)模與調(diào)用量快速提升”。

3月16日，智譜發(fā)布專為智能體“龍蝦”（OpenClaw）場(chǎng)景深度優(yōu)化的通用大模型GLM-5-Turbo，并上調(diào)其API價(jià)格，漲幅為20%。4月8日，智譜正式發(fā)布GLM-5.1，再度提價(jià)10%。調(diào)價(jià)后，GLM-5.1在Coding場(chǎng)景的緩存命中Token價(jià)格已接近Anthropic旗下Claude Sonnet 4.6水平。

雖然云廠商和大模型廠商的漲價(jià)原因并不完全一致，但都指向以Token消耗為核心的算力需求結(jié)構(gòu)性變化。需求爆發(fā)與供給限制的疊加，也使算力價(jià)格從“成本驅(qū)動(dòng)”開始轉(zhuǎn)向“供需再定價(jià)”。

快思慢想研究院院長(zhǎng)、特邀評(píng)論員田豐向澎湃新聞?dòng)浾咧赋觯?026年云廠商集體上調(diào)AI算力價(jià)格，標(biāo)志著“硅基通脹”的確立，本質(zhì)是算力這一“新時(shí)代石油”的價(jià)值重估，而非單純成本轉(zhuǎn)嫁。

田豐解釋道，一方面，由Agent驅(qū)動(dòng)的“Token海嘯”正在重塑需求結(jié)構(gòu)：復(fù)雜多步驟推理使Token消耗較傳統(tǒng)對(duì)話暴增數(shù)十至數(shù)百倍，需求呈指數(shù)級(jí)擴(kuò)張；另一方面，高帶寬內(nèi)存（HBM）供給緊張、能耗與散熱成本剛性上升，令算力邊際成本難以持續(xù)下降。同時(shí)，云廠商主動(dòng)收縮低價(jià)擴(kuò)張策略，將稀缺GPU資源向高毛利MaaS與核心API集中，重掌定價(jià)權(quán)。

天使投資人、資深人工智能專家郭濤也對(duì)記者表示，本輪漲價(jià)是多重因素共同作用的結(jié)果，既源于高端GPU、存儲(chǔ)芯片等硬件成本的剛性上漲，以及大模型訓(xùn)練帶來的能耗與碳排放管控成本攀升，也是頭部廠商從傳統(tǒng)的“成本加成定價(jià)”轉(zhuǎn)向“價(jià)值定價(jià)”的主動(dòng)戰(zhàn)略調(diào)整：“以往低價(jià)搶市場(chǎng)的模式已失效，算力成為稀缺資產(chǎn)，廠商為高質(zhì)量發(fā)展主動(dòng)優(yōu)化價(jià)格�！�

值得注意的是，在此之前，海外云廠商已經(jīng)開啟一波漲價(jià)潮。今年1月初，亞馬遜AWS率先打破近20年“只降不升”的傳統(tǒng)，把面向大模型訓(xùn)練的EC2機(jī)器學(xué)習(xí)容量塊價(jià)格上調(diào)約15%。隨后，谷歌云宣布上調(diào)AI基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确��?wù)價(jià)格，最高漲幅達(dá)100%。歐洲云廠商Hetzner和OVHcloud也在2月相繼跟進(jìn)。

有業(yè)內(nèi)人士指出，和海外云廠商的漲價(jià)趨勢(shì)相比，中國(guó)云廠商的漲價(jià)邏輯更加主動(dòng)且具有策略化，核心目的并非單純轉(zhuǎn)嫁成本，而是鎖定付費(fèi)用戶。

從“價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)”走向“價(jià)值定價(jià)”的云計(jì)算

在多重力量作用下，云計(jì)算價(jià)格體系正在進(jìn)入新的演化階段。

3月19日，國(guó)聯(lián)民生證券在研報(bào)中寫道：“本次漲價(jià)標(biāo)志著二十年來云服務(wù)價(jià)格只降不升的行業(yè)慣例被徹底打破。一旦云服務(wù)商在某一服務(wù)上成功提價(jià)而未引起大規(guī)�？蛻袅魇�，第二次、第三次漲價(jià)就會(huì)變得更容易�！�

騰訊云和阿里云的連續(xù)調(diào)價(jià)，似乎都在驗(yàn)證這種說法。從更宏觀的角度看，這一輪漲價(jià)不僅是價(jià)格調(diào)整，更是產(chǎn)業(yè)階段切換的信號(hào)。云計(jì)算正在從過去的“低價(jià)普惠”時(shí)代，邁向以效率與價(jià)值為核心的新階段。

華西證券近期研報(bào)指出，國(guó)內(nèi)云廠商與模型廠商連續(xù)提價(jià)，反映的并非簡(jiǎn)單價(jià)格策略調(diào)整，而是高性能算力資源、高質(zhì)量模型能力與企業(yè)級(jí)調(diào)用需求共同作用下的階段性再平衡，AI商業(yè)化正在從“低價(jià)換量”逐步轉(zhuǎn)向“能力重估”。

北京郵電大學(xué)數(shù)字媒體與設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院副教授譚劍對(duì)記者表示，這一輪調(diào)整不只是云服務(wù)漲價(jià)，更像是“高智力服務(wù)”開始被明確標(biāo)價(jià)。當(dāng)AI服務(wù)能夠顯著提升效率、降低試錯(cuò)成本，甚至直接影響決策質(zhì)量時(shí)，其定價(jià)便不再錨定硬件成本，而是取決于能力稀缺性與結(jié)果價(jià)值。

譚劍補(bǔ)充道，過去企業(yè)采購(gòu)云服務(wù)，本質(zhì)上是購(gòu)買服務(wù)器、存儲(chǔ)和帶寬等標(biāo)準(zhǔn)化資源；而在大模型時(shí)代，企業(yè)越來越多購(gòu)買的，是判斷力、生成力與決策優(yōu)化能力，甚至是一種“外腦”。

毫無疑問，產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性變化正開始重塑企業(yè)生態(tài)。對(duì)于中小企業(yè)而言，云服務(wù)漲價(jià)的沖擊或更為直接。

郭濤指出：“中小企業(yè)AI算力成本通常占運(yùn)營(yíng)成本的30%至50%，若云服務(wù)價(jià)格上漲30%，企業(yè)利潤(rùn)將縮水10%至15%。部分企業(yè)可能被迫削減AI投入，甚至陷入虧損；那些高度依賴公有云算力的AI初創(chuàng)公司，更可能因成本暴漲面臨生存危機(jī)�！�

田豐也認(rèn)為，這一輪漲價(jià)將對(duì)中小企業(yè)形成“達(dá)爾文式”洗牌：依賴公有云的企業(yè)面臨“認(rèn)知租金”飆升與利潤(rùn)壓縮，被迫轉(zhuǎn)向模型路由與端側(cè)部署，以ROI為核心重構(gòu)業(yè)務(wù)。

在新一輪漲價(jià)周期中，市場(chǎng)更關(guān)心的是：這種趨勢(shì)會(huì)持續(xù)多久？

展望未來3年內(nèi)的價(jià)格走勢(shì)，郭濤認(rèn)為，漲價(jià)潮將逐步趨緩，但短期內(nèi)不會(huì)迎來全面降價(jià)周期：“隨著高端芯片量產(chǎn)、國(guó)產(chǎn)芯片產(chǎn)能釋放以及算力效率提升，供需失衡有望緩解；同時(shí)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)抑制盲目漲價(jià)。不過，AI算力需求仍將維持高位，硬件與運(yùn)營(yíng)成本難以大幅回落，整體云服務(wù)價(jià)格預(yù)計(jì)保持相對(duì)穩(wěn)定，大規(guī)模降價(jià)的可能性極低�！�

田豐則認(rèn)為，未來三年，算力市場(chǎng)將走向分層：基礎(chǔ)算力因國(guó)產(chǎn)芯片與規(guī)模效應(yīng)趨于降價(jià)，而頂級(jí)復(fù)雜推理算力仍維持高溢價(jià)，形成“杠鈴式”定價(jià)結(jié)構(gòu)。

譚劍也作出類似的判斷，即基礎(chǔ)云資源未必一直漲，競(jìng)爭(zhēng)激烈的部分甚至還會(huì)降；但只要大模型和高端AI云服務(wù)能夠提供的“聰明結(jié)果”仍然稀缺，市場(chǎng)就會(huì)愿意為那一點(diǎn)更高明的判斷，多付一筆錢。

田豐總結(jié)道，正如硅谷投資人馬克·安德森曾提出“軟件正在吞噬世界”，在AI時(shí)代，這一邏輯正在被重寫：“算力正在吞噬軟件，而只有最具商業(yè)護(hù)城河的閉環(huán)應(yīng)用，才配得上最昂貴的硅基燃料。”