激活智造新動(dòng)能 九章云極實(shí)力入選“2026全國企業(yè)‘人工智能+’行動(dòng)創(chuàng)新案例TOP100”

近日，由中國科學(xué)院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、德本咨詢、eNet研究院聯(lián)合主辦的“2026全國企業(yè)‘人工智能+’行動(dòng)創(chuàng)新案例TOP100”榜單重磅發(fā)布。九章云極DataCanvas憑借以強(qiáng)化學(xué)習(xí)為核心，九章智算云賦能汽車裝配自動(dòng)化的標(biāo)桿實(shí)踐成功入選該榜單，成為“人工智能+制造業(yè)”深度融合的標(biāo)桿典范，彰顯了其智算技術(shù)在產(chǎn)業(yè)化落地方面的領(lǐng)先實(shí)力。

本次評(píng)選以產(chǎn)業(yè)實(shí)戰(zhàn)、真實(shí)價(jià)值、可量化成效為唯一標(biāo)尺，聚焦 AI 真正融入產(chǎn)業(yè)肌理、創(chuàng)造規(guī)�；瘍r(jià)值的標(biāo)桿案例，被譽(yù)為中國產(chǎn)業(yè)智能化的實(shí)戰(zhàn)級(jí)檢閱，充分認(rèn)可九章云極從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)落地的全鏈路能力。

作為全球普惠算力的先行者，九章云極始終深耕智算領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新，自主構(gòu)建覆蓋AIDC技術(shù)棧、智算操作系統(tǒng)、AI應(yīng)用工具鏈的全棧技術(shù)體系，擁有業(yè)界首個(gè)工業(yè)級(jí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)云平臺(tái) AgentiCTRL，形成從算力供給、模型訓(xùn)練到場(chǎng)景應(yīng)用的完整閉環(huán)，為制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)底座。此次入選的汽車裝配自動(dòng)化案例，正是其技術(shù)實(shí)力與產(chǎn)業(yè)落地能力的生動(dòng)體現(xiàn)。針對(duì)汽車裝配長期存在的專家經(jīng)驗(yàn)依賴、無閉環(huán)優(yōu)化、多環(huán)節(jié)協(xié)同難三大行業(yè)痛點(diǎn)，公司以Agentic AI + 強(qiáng)化學(xué)習(xí)為核心，依托九章智算云打造全流程閉環(huán)智能裝配自動(dòng)化解決方案，推動(dòng)汽車裝配從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)跨越式升級(jí)，助力破解制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵瓶頸。

該行業(yè)解決方案由兩大核心能力構(gòu)成，形成了從決策、執(zhí)行到優(yōu)化的全鏈路賦能體系。一方面，通過Agentic AI實(shí)現(xiàn)全流程智能接管，系統(tǒng)融合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)庫與大語言模型，基于零件形狀、重心、依賴關(guān)系等信息自動(dòng)生成最優(yōu)裝配順序、角度與約束策略；借助工作流與工業(yè)軟件完成圖紙生成與執(zhí)行；結(jié)合人工規(guī)則與大模型完成裝配合理性自動(dòng)檢查并生成報(bào)告；同時(shí)持續(xù)更新經(jīng)驗(yàn)庫、積累迭代數(shù)據(jù)，為后續(xù)優(yōu)化提供堅(jiān)實(shí)支撐，實(shí)現(xiàn)了汽車裝配自動(dòng)化方案的快速搭建與持續(xù)優(yōu)化，助力提升生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率。

另一方面，不同于傳統(tǒng)自動(dòng)化工具的簡(jiǎn)單替代，該解決方案依托于九章云極旗下業(yè)界首個(gè)工業(yè)級(jí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)云平臺(tái) AgentiCTRL，實(shí)現(xiàn)了閉環(huán)自進(jìn)化，不僅解決了傳統(tǒng)裝配流程的核心痛點(diǎn)，更推動(dòng)生產(chǎn)模式的系統(tǒng)性升級(jí)。在實(shí)踐中，系統(tǒng)從實(shí)際裝配數(shù)據(jù)與質(zhì)量信號(hào)中提取實(shí)時(shí)反饋，持續(xù)優(yōu)化裝配策略與模型，讓精度“越用越準(zhǔn)”；再通過模型蒸餾將核心能力遷移至輕量化小模型，降低推理成本，讓運(yùn)行“越用越快”，最終可用小模型替代大模型部署，進(jìn)一步提升整體運(yùn)行效率。

在實(shí)際落地過程中，該解決方案錨定制造業(yè)生產(chǎn)核心需求，緊扣“提質(zhì)、增效、降本”的政策導(dǎo)向，在效率、精度與成本三大關(guān)鍵維度實(shí)現(xiàn)跨越式突破：裝配準(zhǔn)確率提升20%，裝配速度提升約80%，大幅縮短生產(chǎn)周期、提升產(chǎn)能供給，破解傳統(tǒng)制造的“效率瓶頸”；裝配失敗率下降15%以上，筑牢生產(chǎn)質(zhì)量防線，推動(dòng)制造業(yè)從“規(guī)模擴(kuò)張”向“質(zhì)量躍升”轉(zhuǎn)變；同時(shí)，模型部署成本下降80%以上，32B小模型即可達(dá)到甚至超越大模型效果，大幅降低企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型門檻，助力行業(yè)實(shí)現(xiàn)普惠化智能升級(jí)。

從更深層價(jià)值來看，九章云極該行業(yè)解決方案不僅實(shí)現(xiàn)了具體場(chǎng)景的效能躍升，更從根本上重塑了智能制造的底層運(yùn)行邏輯，推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性的范式革新。首先，推動(dòng)制造模式從經(jīng)驗(yàn)依賴向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，將行業(yè)內(nèi)沉淀的隱性工藝知識(shí)轉(zhuǎn)化為可模型化、可復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)決策的科學(xué)化、精準(zhǔn)化。其次，推動(dòng)生產(chǎn)流程從靜態(tài)固化向動(dòng)態(tài)進(jìn)化升級(jí)，構(gòu)建可自我迭代的智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全流程動(dòng)態(tài)提效。最后，推動(dòng)技術(shù)普及從高成本試錯(cuò)向低成本普惠轉(zhuǎn)變，通過輕量化模型的創(chuàng)新應(yīng)用，讓AI技術(shù)真正滲透到制造全鏈條，為整個(gè)制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制的實(shí)踐路徑。

當(dāng)前，人工智能正從“參數(shù)競(jìng)賽”邁向“場(chǎng)景深耕”，制造業(yè)已成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心戰(zhàn)場(chǎng)。未來，九章云極將繼續(xù)以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，聚焦多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景打造更多“可落地、可量化、可復(fù)制”的AI+創(chuàng)新案例，讓AI技術(shù)深度滲透產(chǎn)業(yè)肌理，為制造強(qiáng)國建設(shè)注入鮮活動(dòng)能。