高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)政策落地 卓創(chuàng)資訊AI應(yīng)用從“錦上添花”到“核心引擎”

4月16日，隨著國(guó)家數(shù)據(jù)局《關(guān)于推進(jìn)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)行動(dòng)的實(shí)施方案（征求意見(jiàn)稿）》的出爐，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)迎來(lái)了又一重磅頂層設(shè)計(jì)。方案提出，到2028年底建成一批覆蓋重點(diǎn)領(lǐng)域、經(jīng)過(guò)應(yīng)用驗(yàn)證的行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，打造一批數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人工智能創(chuàng)新發(fā)展的典型應(yīng)用場(chǎng)景。

作為國(guó)內(nèi)大宗商品信息服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，卓創(chuàng)資訊（301299.SZ）正處于政策風(fēng)口與產(chǎn)業(yè)變革的交匯點(diǎn)——當(dāng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)的政策紅利與AI應(yīng)用落地加速期相遇，這家深耕行業(yè)二十余年的數(shù)據(jù)企業(yè)，正在用實(shí)踐證明：AI應(yīng)用不是“錦上添花”的點(diǎn)綴，而是驅(qū)動(dòng)商業(yè)范式躍遷的核心引擎。

政策東風(fēng)再起，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集為AI應(yīng)用夯實(shí)“數(shù)據(jù)底座”

《實(shí)施方案》明確提出，要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的核心作用，賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展。這并非孤立動(dòng)作——近年來(lái)，國(guó)家先后出臺(tái)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》《數(shù)字中國(guó)建設(shè)2025年行動(dòng)方案》等一系列政策，為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)提供了全方位支撐。國(guó)家數(shù)據(jù)局將2026年定調(diào)為“數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放年”，“數(shù)據(jù)供得出、流得動(dòng)、用得好”成為頂層設(shè)計(jì)的核心目標(biāo)。

在A(yíng)I應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)邏輯中，“算法—算力—數(shù)據(jù)”構(gòu)成了公認(rèn)的三要素。然而，隨著大模型技術(shù)走向成熟，行業(yè)逐漸形成共識(shí)：算法可以開(kāi)源、算力可以購(gòu)買(mǎi)，但高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化、經(jīng)過(guò)業(yè)務(wù)驗(yàn)證的數(shù)據(jù)，才是真正難以復(fù)制的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。這也正是《實(shí)施方案》將“行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”置于戰(zhàn)略高度的深層邏輯。

對(duì)卓創(chuàng)資訊而言，這一政策方向與其業(yè)務(wù)基因高度契合。公司依托全球超過(guò)12萬(wàn)個(gè)信息源，持續(xù)沉淀形成規(guī)�；�、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，覆蓋25個(gè)大宗商品行業(yè)、約1200種商品品類(lèi)，經(jīng)營(yíng)超過(guò)800個(gè)綜合及垂直行業(yè)研究主頁(yè)。這組數(shù)字背后，是二十余年來(lái)日復(fù)一日的數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注與驗(yàn)證，構(gòu)成了支撐AI應(yīng)用最堅(jiān)實(shí)的“數(shù)據(jù)底座”。

在2025年由國(guó)家數(shù)據(jù)局聯(lián)合二十余個(gè)部委發(fā)起的“數(shù)據(jù)要素×”大賽中，卓創(chuàng)資訊憑借“基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)集全景要素圖譜智策中樞的大宗商品數(shù)智化解決方案”一舉斬獲山東省省賽一等獎(jiǎng)。這一項(xiàng)目的核心邏輯，正是通過(guò)構(gòu)建大宗商品垂類(lèi)知識(shí)圖譜與專(zhuān)業(yè)行業(yè)模型，將海量一手?jǐn)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可被AI應(yīng)用調(diào)用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。評(píng)審專(zhuān)家的認(rèn)可，意味著卓創(chuàng)資訊在高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)領(lǐng)域已走在了行業(yè)前列，其數(shù)據(jù)治理能力與AI應(yīng)用之間的協(xié)同效應(yīng)正加速顯現(xiàn)。

從“+AI”到“AI+”，AI應(yīng)用深度重構(gòu)業(yè)務(wù)全鏈條

如果說(shuō)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是AI應(yīng)用的“燃料”，那么技術(shù)路徑的選擇與場(chǎng)景滲透的深度，則決定了AI應(yīng)用能否真正創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。卓創(chuàng)資訊的AI應(yīng)用之路，走的是一條從“技術(shù)疊加”到“業(yè)務(wù)重塑”的遞進(jìn)式路徑。

技術(shù)底座的搭建是AI應(yīng)用的第一道關(guān)卡。 2025年初，卓創(chuàng)資訊完成了一項(xiàng)關(guān)鍵布局——DeepSeek系列大模型的本地化部署。通過(guò)與公司已有大模型的深度融合，一個(gè)協(xié)同生態(tài)逐步成形：在文本生成、知識(shí)推理、內(nèi)容優(yōu)化與質(zhì)檢等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，不同模型各展所長(zhǎng)、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。更具戰(zhàn)略意義的是，公司正基于DeepSeek-R1模型，運(yùn)用蒸餾技術(shù)打造真正屬于大宗商品領(lǐng)域的垂類(lèi)行業(yè)大模型，使用海量一手?jǐn)?shù)據(jù)訓(xùn)練，以提升其在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的分析表現(xiàn)。

這種路徑選擇折射出AI應(yīng)用落地中的一個(gè)關(guān)鍵命題：通用大模型的“泛”與垂直場(chǎng)景的“專(zhuān)”之間的矛盾。通用大模型能寫(xiě)詩(shī)、能編程、能閑聊，但在回答“原油價(jià)格波動(dòng)如何影響塑料成本”這類(lèi)專(zhuān)業(yè)問(wèn)題時(shí)，往往力有不逮。卓創(chuàng)資訊的解法是：讓AI應(yīng)用真正“下沉”到產(chǎn)業(yè)鏈的每一個(gè)環(huán)節(jié)，用行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練行業(yè)模型，用行業(yè)知識(shí)賦能行業(yè)決策。從“+AI”（在原有業(yè)務(wù)上疊加AI技術(shù)）到“AI+”（由AI驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程再造），卓創(chuàng)資訊完成了AI應(yīng)用思維的根本躍遷。

場(chǎng)景滲透的廣度與深度，是衡量AI應(yīng)用價(jià)值的核心標(biāo)尺。 目前，卓創(chuàng)資訊已將AI應(yīng)用能力滲透至資訊內(nèi)容生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)智能化、預(yù)測(cè)算法、內(nèi)部辦公增效以及部分產(chǎn)品和服務(wù)的對(duì)外展示等主要領(lǐng)域。在內(nèi)容生產(chǎn)端，AI應(yīng)用技術(shù)被廣泛用于資訊的自動(dòng)生成與質(zhì)檢，大幅提升了信息輸出的效率與質(zhì)量；在客戶(hù)服務(wù)端，公司自主研發(fā)的數(shù)字智能對(duì)話(huà)助手“小卓AI（V2.0）”已上線(xiàn)運(yùn)行，整合公司全網(wǎng)資訊，為用戶(hù)提供大宗商品行業(yè)數(shù)據(jù)查詢(xún)、趨勢(shì)分析、報(bào)告撰寫(xiě)及解讀等智能服務(wù)，并計(jì)劃進(jìn)一步部署“小卓Skills”，持續(xù)豐富AI應(yīng)用的交互維度與功能深度。

但最具商業(yè)想象力的，當(dāng)屬AI應(yīng)用在數(shù)智服務(wù)板塊的深度嵌入�！按笞谏唐穬r(jià)格預(yù)測(cè)系統(tǒng)”是一個(gè)標(biāo)志性案例——這套系統(tǒng)依托宏觀(guān)、金融、國(guó)際以及產(chǎn)業(yè)基本面數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合行業(yè)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)洞察與算法實(shí)證篩選，構(gòu)建起覆蓋120個(gè)品種的預(yù)測(cè)模型。從高粱、秈米到生豬、雞蛋，每一個(gè)品種背后都是機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)歷史數(shù)據(jù)的反復(fù)訓(xùn)練與模式識(shí)別，AI應(yīng)用正從“錦上添花”的輔助工具，升級(jí)為決策鏈條中的“核心引擎”。

更令人耳目一新的是“市場(chǎng)仿真”技術(shù)——卓創(chuàng)資訊運(yùn)用多智能體仿真與離散事件引擎，構(gòu)建起一個(gè)虛擬的大宗商品市場(chǎng)沙盤(pán)。在這個(gè)數(shù)字孿生世界里，企業(yè)可以在虛擬環(huán)境中預(yù)演采購(gòu)、庫(kù)存、銷(xiāo)售策略的結(jié)果，提前發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化路徑。據(jù)報(bào)道，這一基于A(yíng)I應(yīng)用的仿真技術(shù)已應(yīng)用于某國(guó)資委央企的市場(chǎng)仿真系統(tǒng)建設(shè)，助力其應(yīng)對(duì)全球能源格局的深刻變革。AI應(yīng)用不再停留在“回答問(wèn)題”的層面，而是真正走到了“輔助決策”乃至“驅(qū)動(dòng)決策”的深水區(qū)。

業(yè)績(jī)答卷背后的AI應(yīng)用紅利：數(shù)據(jù)出海與商業(yè)價(jià)值“雙輪驅(qū)動(dòng)”

AI應(yīng)用的價(jià)值，最終要體現(xiàn)為商業(yè)回報(bào)。3月27日，卓創(chuàng)資訊交出了2025年年度成績(jī)單：全年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入3.56億元，同比增長(zhǎng)20.90%；剔除數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表及股份支付費(fèi)用影響后，扣非歸母凈利潤(rùn)5080.86萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)11.75%，核心盈利業(yè)務(wù)保持穩(wěn)健增長(zhǎng)。

在收入結(jié)構(gòu)中，數(shù)智服務(wù)板塊的表現(xiàn)尤為值得關(guān)注。該項(xiàng)業(yè)務(wù)全年實(shí)現(xiàn)收入8268萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)18.71%，被年報(bào)定義為“公司業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的核心發(fā)力點(diǎn)”。數(shù)智服務(wù)正是AI應(yīng)用落地最為集中的板塊——價(jià)格預(yù)測(cè)系統(tǒng)、智能客服“小卓”、市場(chǎng)仿真等AI應(yīng)用產(chǎn)品均歸屬其中。這意味著，AI應(yīng)用已不再只是技術(shù)敘事，而是實(shí)實(shí)在在的業(yè)績(jī)貢獻(xiàn)者。

境外業(yè)務(wù)的爆發(fā)，則從另一個(gè)維度印證了AI應(yīng)用賦能的商業(yè)價(jià)值。2025年，卓創(chuàng)資訊實(shí)現(xiàn)境外收入4509.8萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)37.33%，境外收入占營(yíng)收比重提升至12.67%。公司在研項(xiàng)目“卓創(chuàng)資訊大宗商品數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)國(guó)際版系統(tǒng)”正依托AI應(yīng)用技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品內(nèi)容的多語(yǔ)言適配，對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)終端系統(tǒng)進(jìn)行國(guó)際化改造，旨在“精準(zhǔn)契合國(guó)際客戶(hù)需求，加速全球市場(chǎng)布局”。AI應(yīng)用正在幫助這家中國(guó)企業(yè)打破語(yǔ)言與地域的壁壘，將二十余年積累的數(shù)據(jù)價(jià)值輸送到全球市場(chǎng)。

回望2025年全年，卓創(chuàng)資訊研發(fā)投入2719萬(wàn)元，占營(yíng)收比重7.64%，研發(fā)人員數(shù)量較上年增加20.44%。這些持續(xù)加碼的研發(fā)投入，大部分流向了AI應(yīng)用相關(guān)的技術(shù)攻關(guān)與產(chǎn)品迭代。從“大宗商品智能體預(yù)測(cè)決策系統(tǒng)”到“智匯平臺(tái)”，從DeepSeek大模型部署到垂類(lèi)行業(yè)大模型的訓(xùn)練，卓創(chuàng)資訊正在用真金白銀的投入證明：AI應(yīng)用不是概念炒作，而是重塑企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略支點(diǎn)。

從商業(yè)模式內(nèi)核看，卓創(chuàng)資訊與海外的普氏能源的可比性根植于同一底層邏輯——以高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)筑行業(yè)定價(jià)話(huà)語(yǔ)權(quán)。

普氏能源以布倫特原油價(jià)格評(píng)估體系成為全球能源貿(mào)易的“定價(jià)基礎(chǔ)設(shè)施”，其核心壁壘在于不可替代的原始數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)與經(jīng)市場(chǎng)長(zhǎng)期驗(yàn)證的評(píng)估方法論。2023年普氏能源收入達(dá)19.46億美元，市值體量對(duì)應(yīng)的是全球定價(jià)基準(zhǔn)的估值錨。反觀(guān)卓創(chuàng)資訊的營(yíng)收尚且不到普氏能源的3%，兩者的差距便可以是卓創(chuàng)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)空間。

卓創(chuàng)資訊在中國(guó)大宗商品領(lǐng)域正沿著相似的軌跡演進(jìn)：依托超12萬(wàn)信息源構(gòu)筑的一手?jǐn)?shù)據(jù)采集體系與結(jié)構(gòu)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，再疊加以AI應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)模型與市場(chǎng)仿真能力，如今正是卓創(chuàng)資訊邁向“中國(guó)版普氏”的關(guān)鍵一躍。

站在2026年的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)政策為數(shù)據(jù)要素價(jià)值的釋放按下了“加速鍵”，而AI應(yīng)用技術(shù)的持續(xù)進(jìn)化則為數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化提供了“放大器”。對(duì)于卓創(chuàng)資訊而言，真正值得關(guān)注的或許不是短期業(yè)績(jī)的波動(dòng)，而是AI應(yīng)用能力與高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間的化學(xué)反應(yīng)——當(dāng)“數(shù)據(jù)礦藏”遇上“智能引擎”，一個(gè)從“價(jià)格監(jiān)測(cè)”升級(jí)為“決策智能”、從“國(guó)內(nèi)領(lǐng)先”走向“全球布局”的新敘事，正在加速展開(kāi)。