在4月17日于美國硅谷圣塔克拉拉會議中心舉行的CadenceLIVE Silicon Valley 2024大會期間，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛與Cadence公司CEO兼總裁阿尼魯?shù)隆さ戏蚋ˋnirudh Devgan）進(jìn)行了一場深入的對話。Cadence由SDASystems和ECAD兩家公司于1988年合并而成，是全球最大的電子設(shè)計自動化、半導(dǎo)體技術(shù)解決方案和設(shè)計服務(wù)供應(yīng)商。
這場前沿對話覆蓋了多個話題，包括加速計算、人工智能（AI）的未來發(fā)展和能耗等問題。黃仁勛認(rèn)為，AI將在數(shù)據(jù)中心、機(jī)器人/自動駕駛、生命科學(xué)這三個領(lǐng)域帶來革命性影響，人形機(jī)器人未來或低至1萬~2萬美元。
同時，對于目前廣受關(guān)注的AI能耗問題，他表示，雖然AI會消耗大量計算能力，但人工智能將徹底改變我們應(yīng)對氣候變化的方式，有助于使用更少的能源、提高能效等。
強(qiáng)調(diào)加速計算和AI重要性
在對話中，黃仁勛強(qiáng)調(diào)了加速計算對于人工智能發(fā)展的重要性。他以加速計算給Cadence的數(shù)字孿生平臺Millennium帶來的諸多益處為例，一旦采用加速計算，生成式人工智能就有可能成為現(xiàn)實(shí)。如果沒有向加速計算的過渡，生成式人工智能將很難實(shí)現(xiàn)。
他表示，在通用計算中，你可以創(chuàng)建一個處理器，它將運(yùn)行所有代碼，這絕對不是加速計算的情況。據(jù)他介紹，加速計算能夠帶來1000倍的X因子，在那之上還有另外30倍的X因子。而如果再加上生成式AI，在此基礎(chǔ)上就還有另外10萬倍的因子。他提到，設(shè)計工具通常只進(jìn)行一次處理，但設(shè)計師實(shí)際上需要進(jìn)行多次探索，以尋找多維多模態(tài)下的最佳解決方案。而人工智能將幫助我們深入特定領(lǐng)域進(jìn)行探索和優(yōu)化。
黃仁勛稱，他發(fā)現(xiàn)，一個程序中的一小部分代碼代表了工具的大部分運(yùn)行時間。例如CFD（計算流體力學(xué)），它可能只用3%的代碼，代表運(yùn)行99.9%的時間，而剩余的97%的代碼可以用AI和加速計算進(jìn)行重寫，使得應(yīng)用程序加速10萬倍。
作為“加速計算”一詞的創(chuàng)造者，他說道：“如果我們不轉(zhuǎn)向加速計算，如果不轉(zhuǎn)向AI，計算機(jī)行業(yè)可能會經(jīng)歷反摩爾定律，原因非常清楚，我們所做的工作量和計算量都在增長，但是CPU的擴(kuò)展速度已經(jīng)放緩，因此我們的計算成本將會增長，而不是降低�！�
人形機(jī)器人成本沒有那么高
在被問及英偉達(dá)參與的哪些行業(yè)會令其在短期或中期內(nèi)感到非常興奮時，黃仁勛表達(dá)了對數(shù)據(jù)中心/計算、機(jī)器人/自動系統(tǒng)和生命科學(xué)這三個行業(yè)的極大興趣。
談及機(jī)器人/自動系統(tǒng)這一領(lǐng)域時，他表示，無論是汽車還是卡車，披薩外賣機(jī)器人還是人形關(guān)節(jié)自連接機(jī)器人，這類系統(tǒng)有很多共性，它們都需要有許多傳感器，更重要的是需要功能安全。設(shè)計計算機(jī)和驗(yàn)證計算機(jī)的方式，要求操作系統(tǒng)不是普通類型的操作系統(tǒng)，這一點(diǎn)非常重要。
他認(rèn)為，人工智能的使用非常廣泛，這些系統(tǒng)將隨時連接到云，連接到數(shù)據(jù)中心，這樣它就可以更新體驗(yàn)，報告故障和新的情況，然后下載新模型�！翱梢哉f，我喜歡整個自動系統(tǒng)領(lǐng)域，它是一個全新的類別。”
黃仁勛在對話中提到，人形機(jī)器人的制造成本可能比人們的預(yù)期要低很多。你可以買到1萬~2萬美元的汽車，為什么不能有1萬~2萬美元的人形機(jī)器人？機(jī)器人很可能在一個為人類設(shè)計的環(huán)境中，表現(xiàn)得比人類更靈活、更多功能。
而在談到生命科學(xué)這一話題時，他表示，他希望將生物學(xué)變成一個工程領(lǐng)域，科學(xué)發(fā)現(xiàn)過程非常重要，但它是零星的。
他認(rèn)為，無論如何，數(shù)字生物學(xué)將經(jīng)歷一場全面的復(fù)興，科學(xué)和工程越來越緊密，這是一個非常復(fù)雜的領(lǐng)域�！帮@然，我們在芯片設(shè)計中不談?wù)撗Χㄖ@方程，因?yàn)槲覀兏淖兞司w管，直到我們可以避免薛定諤方程。而在生物學(xué)中，顯然薛定諤方程是必要的。所以我們有很多需要創(chuàng)新的東西，我們第一次有了必要的工具，計算系統(tǒng)和算法幫助我們處理非常大且非常混亂的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法與原則性模擬方法的融合可能會給我們一個機(jī)會。”
他在對話中強(qiáng)調(diào)，這三個行業(yè)的市場規(guī)模都將非常龐大，單是人形機(jī)器人的市場規(guī)模就已足夠大。
AI將改變應(yīng)對氣候變化方式
“人工智能實(shí)際上可以幫助人們節(jié)省能源�！彼e例稱，一次模型訓(xùn)練的投資會讓數(shù)百萬像他一樣的工程師從中受益。節(jié)省的成本和能耗應(yīng)從整個跨度上縱向來考慮。他認(rèn)為，從縱向來看，人工智能將徹底改變?nèi)藗儜?yīng)對氣候變化的方式。
黃仁勛強(qiáng)調(diào)，通過投資加速計算、AI、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域，人類能夠設(shè)計出更好、更節(jié)能的產(chǎn)品。你設(shè)計一次芯片，能夠以萬億倍的速度出貨；你建造一個能夠節(jié)約6%電力的數(shù)據(jù)中心，節(jié)約出的電力可供10億人使用一整天。因此，通過設(shè)計更好的軟件、芯片和系統(tǒng)，為世界節(jié)省的能源將對社會產(chǎn)生永久的效益。一方面，人工智能消耗更多的電力和算力；另一方面，通過更好的產(chǎn)品設(shè)計、更好的計算機(jī)、更好的汽車、更好的手機(jī)和更好的材料等，將減少98%的電力和能源消耗。
